職種
データエンジニア年収
400万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
仕事内容
株式会社KIYONOは日本企業のマーケティングDXに取り組む、
デジタルマーケティングのコンサル集団です。
企業が抱える課題に対して、デジタルの手段で解決策を提示する、戦略設計~運用支援までを一貫し
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開発環境
言語：Python,SQL
インフラ：GCP(メイン),AWS, Azure
ETL: Dataflow, Cloud Composer,Cloud Data Fusion,AWS Glue,Step Functions
データベース：Cloud Bigtable,Cloud Spanner,Cloud SQL, Cloud Datastore
IaC：Terraform, dbt
データ分析：BigQuery,Redshift,Looker,Looker Studio,Tableau,Redash
その他：GitHub,Slack,Backlogなど
求めるスキル
必須スキル/経験
※以下いずれかに該当する方
①データ分析基盤の開発経験がある
②要件定義、設計、開発（構築）、テスト、納品のプロセスの経験が一通りある
③SQL等によるデータ集計ができる
④BI（Looker Studio、Tableau、Power BI）、Fivetran、dbtなどのデータ分析プロダクトの利用経験
⑤Google Cloud、AWS、Azureの利用経験（特にBigQuery、Redshiftあたりのサービス利用経験があると直良）
⑥データ分析を通じたKPI改善、コンサルティング経験
歓迎スキル/経験
・要件定義書、基本設計書、テスト仕様書等のドキュメント作成経験
・クライアントとの折衝経験
・ネットワーク、セキュリティに関する実務経験
・データ分析ソリューションのコンサルティング経験
求める人物像
ステークホルダーや他部署とのコミュニケーション経験、または非技術者に対して技術的な説明をしたり共同で要件の整理を円滑に進めることができる方
特定の分野に閉じず、技術を学べる方
これからも、高付加価値なサービスを提供したいと考えており、それにコミットできる人材を求めています。
自分が持っている職能を活かし、自ら行動し、事業の発展に貢献していただける方は、ぜひKIYONOで活躍してください！
仕事の魅力
◆この仕事で得られるもの
【エンジニアとして働く環境】
・モダンな技術を採用
言語はPython、インフラはGCPを使用するなど常に時代の流れにのった最新の技術を使用するように心がけております。
・新規プロダクトを続々開発
開発中のCDPプロダクトはもちろん、他にも水面下で様々な新規サービスの動きが加速しております。DXという時代の流れに沿ったKIYONOだからこそ、
様々なお客様のニーズをキャッチしいち早くサービスに落とし込むことを意識しております。
・フルスタックエンジニアになれる
企業によっては要件定義や基本設計のみ関わるだけ、バックエンドの開発しかできないといった分業制をとったところも多いです。
しかし、KIYONOの場合、設計から開発、バックエンドからフロントエンドまですべての工程で主体的に関わることが可能です。
技術選定もあなたの意見を取り入れます。
最新の技術を使用しつつ、エンジニアの体制構築まですることができるのは他にはない大きな魅力です。