株式会社KIYONO
生成AI活用企業

【週2リモートOK/微経験可】住友商事・DNPのパートナー企業 ◆ ビックデータ×AI /上流~下流まで|多様な業界の課題解決に挑むデータエンジニア募集!

最終更新日:

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職種
データエンジニア
年収
400万円 〜 1,000万円
利用技術
  • SQL
  • Python
  • AWS Glue
  • Dataflow
  • Azure
こだわり条件
  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-06-05

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Dify

生成AI活用状況の詳細

▼プロダクト・サービスへの組み込み
・自社プロダクトである営業管理ツールにて、チャットボット機能(案件の情報や検索機能)にてGeminiやGoogle Development Kitを活用
・Google Cloud主催の第二回AIエージェントハッカソンにKIYONOとして出場し、サービス開発を進めており、そのサービスの中でGeminiやGoogle Development Kitを活用

▼業務効率
・CursorやGitHub Copilotを使いコードの補完や作成等で活用しプログラミングにかかる時間を効率化
・ChatGpt、Claude、Geminiにて技術調査の効率化
・効率化のサービスについては福利厚生として活用可能

各種活用状況については、テックブログからも確認できます!
https://laboratory.kiyono-co.jp/

仕事内容

株式会社KIYONOは、日本企業のマーケティングDXを
戦略から実行まで一貫支援するデジタルマーケティングのプロフェッショナルです。

開発環境

言語:Python,SQL
インフラ:GCP(メイン),AWS, Azure
ETL: Dataflow, Cloud Composer,Cloud Data Fusion,AWS Glue,Step Functions

ログインすると
以下の詳細が確認できます

  • 具体的な業務内容
  • 開発環境や使用ツール
  • 必須 / 歓迎スキル
  • 求める人物像
  • 給与 / 評価制度
  • 面接 / 選考プロセス
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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発

利用技術

  • SQL
  • Python
  • AWS Glue
  • Dataflow
  • Azure
  • BigQuery
  • Google Cloud
  • AWS
  • Terraform
  • dbt
  • Looker
  • Tableau
  • Redash
  • Backlog
  • Slack
  • GitHub

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • これまでにない挑戦
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 継続的な改善活動
  • テスト
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 上流工程・要件定義
  • サービスの仕様策定・設計
  • ネットワーク
  • セキュリティ
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 変化の早い業界・職場
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 迅速な意思決定