Trust株式会社
生成AI活用企業

【データサイエンティスト】金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集 業界 トップクラスのAI エキスパートと共にキャリアを築きませんか?

最終更新日:

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職種
データサイエンティスト
年収
600万円 〜 900万円
利用技術
  • Python
  • Rust
  • BigQuery
  • Snowflake
  • Databricks

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-06-11

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

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仕事内容

<会社・事業概要>
 私たちは、金融業界に特化したDX コンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活
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    開発環境

    -

    求めるスキル

    必須スキル/経験

    【次のすべてを満たす方】
    ・4 年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
    ・AI/データ活用関連の2 年程度の実務経験があること
    ・日本語を十分に読み書き、会話ができること(N2 レベル以上)

    歓迎スキル/経験

    <歓迎要件>
    ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと
    ・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと
    ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと
    ・応用数学・情報学・計量経済学などの分野で修士課程を修了していること
    ・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること
    ・CoE 組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること
    ・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること
    ・非構造化データ(画像や自然言語等)のみではなく、構造化データに関する分析実務経験があること
    ・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること
    ・Python/R によるデータ前処理、分析、モデリングを行い、ビジネス適用まで行った経験があること
    ・Snowflake やDatabricks、BigQuery などデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること
    ・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること

    求める人物像

    -

    仕事の魅力

    <魅力>
    ・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる
    ・CTO 友田(34 才)がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる
    ・事業会社ではコストセンターになってしまうデータ分析業務が、当社では収益の柱のプロフィットセンター
    ・社内技術勉強会を定期開催
    ・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催
    ・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能(気軽にイベントに参加し情報収
    集するだけでもOK)
    ・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準
    ・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能。
    ・スポーツ手当(月1 万まで)があり、会社として健康増進をサポート
    ・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意
    ・金融業界のクライアントに強いコネクション
    ・ChatGPT のアカウントを全員に付与
    ・コーヒーメーカー設置、毎週金曜夕方に社内交流会(任意参加)、役員と間近で話すことができる
    ・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気(屋形船貸切 party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等)

    募集条件

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    求人の特徴

    利用技術

    • Python
    • Rust
    • BigQuery
    • Snowflake
    • Databricks
    • ChatGPT

    趣向性

    • 法人顧客向けサービスの開発
    • 自社サービスの開発
    • 技術力・専門知識の獲得
    • 職場の一体感
    • 変化の早い業界・職場
    • サービス企画・提案業務への参加
    • 自ら主体的に取り組む姿勢
    • 周囲とのコミュニケーション
    • グローバルな環境への適応
    • 部下・メンバーのサポート
    • ロジカルさや問題解決能力
    • モバイル
    • アプリケーション開発
    • ビッグデータ・データ解析
    • 機械学習
    • 開発の効率化・最適化
    • 研究開発
    • サービスの運用・保守
    • サービスの仕様策定・設計
    • 海外・グローバル