株式会社Recho
生成AI活用企業

【東大発×最先端音声AI】急成長スタートアップで大規模な自社プロダクトの開発を担うインフラエンジニア

最終更新日:

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職種
インフラエンジニア
年収
600万円 〜 1,500万円
利用技術
  • Python
  • Go
  • TypeScript
  • AWS
  • Docker
こだわり条件
  • 自社サービス開発
  • BtoB

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-05-23

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

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仕事内容

# 募集背景
音声AIは今、大きな転換点を迎えています。個々の技術は成熟し、カスタマーサポートの自動化は現実のものとなりました。しかし、本当の意味での「対話」はまだ実現できていません。私たちは、この課
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  • インフラエンジニア | 株式会社Recho
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開発環境

- クラウド: AWS(主力)
- コンテナ: Docker、Kubernetes
- CI/CD: GitHub Actions、Jenkins
- 監視: DataDog、Prometheus、Grafana、CloudWatch
- ML管理: MLflow、Weights & Biases
- IaC: Terraform、Ansible
- 言語: Python、Go、TypeScript
- GPU: NVIDIA H100/H200 クラスタ環境

求めるスキル

必須スキル/経験

- AWS環境での大規模システム設計・運用経験(3年以上)
- Terraformを用いたインフラリソースのコード管理と自動化
- CI/CDパイプラインの構築と運用の改善
- システムの監視、トラブルシューティング、およびパフォーマンスの最適化
- 週20時間以上の稼働が可能な方(勤務形態は正社員・業務委託を含め応相談)

歓迎スキル/経験

- AWS認定資格(Solutions Architect、Security - Specialty等)
- 数万〜数十万人以上が利用する規模のサービスの開発または運用経験
- SOC2、ISO27001等のセキュリティ認証取得プロジェクトの経験または知識
- エンタープライズ向けSaaSのインフラ設計・運用経験
- AIシステム(特にLLM、音声処理)の運用経験
- SRE(Site Reliability Engineering)の実務経験

求める人物像

求める人物像
- スタートアップのフェーズに合わせて、インフラとセキュリティを段階的に強化できる方
- 問題解決に主体的に取り組み、改善提案ができる方
- 積極的に課題を特定し、解決までリードできる力
- セキュリティとビジネススピードのバランスを考慮した判断ができる方
- 高いコミュニケーション能力と自走力を持ち、チームを牽引できる力
- チームでの開発を楽しみ、知見の共有に積極的な方

仕事の魅力

- オープンでフラットな組織
上下関係がなく、皆がフェアな立場で意見を出し合う環境です。
- 信頼と裁量
少数精鋭だからこそお互い信頼し合い、各自が大きな裁量を持っています。在籍期間に関係なく、プロダクトの重要な意思決定に関わることができます
- ゼロイチも、イチジュウも
シリーズA直前の60人規模(業務委託含め)の会社で0→1, 1→10, 10→100のフェーズの経験ができます。
- メンバー全員が信じ、熱狂するプロダクト
日本一の対話型AIをEnd To Endで作れます。

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • 自社サービス開発
  • BtoB

利用技術

  • Python
  • Go
  • TypeScript
  • AWS
  • Docker
  • Ansible
  • Terraform
  • Jenkins
  • Kubernetes
  • Prometheus
  • Grafana
  • GitHub Actions

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 最後までやり抜く責任感
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 部下・メンバーのサポート
  • 迅速な意思決定
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • テスト
  • インフラ
  • セキュリティ
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • 社会的な影響力や意義
  • これまでにない挑戦
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 機械学習