職種
フルスタックエンジニア/テックリード年収
600万円 〜 1,200万円利用技術
- TypeScript
- Ruby on Rails
- React
- Next.js
- Google Cloud
こだわり条件
- フルリモート可
- 自社サービス開発
- BtoB
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-05-27最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Devin
生成AI活用状況の詳細
■プロダクト内にGemini, ChatGPTのAPIを使った機能が存在しています。
■Google Cloudを活用し、AIレコメンドエンジンを作成しています。
■Cursor, Claude等を活用してコードを書いています。
■Google Cloudを活用し、AIレコメンドエンジンを作成しています。
■Cursor, Claude等を活用してコードを書いています。
仕事内容
我々は医療機関の診療報酬請求（レセプト）業務を、AIと医療事務専門スタッフの組み合わせで効率化・自動化するBPaaS「MEBAISアシスト for 医療事務」を開発しています。
自社開発のレセプト管理システムを用い、請求内容の修正や点検結果の自動表示などを一元管理し専門知識がなくても運用できる設計です。
遠隔での医療事務代行により、現場の医療事務負担や人件費の削減、医療従事者が本来業務に集中できる環境づくりを支援しています。
現在13名の少数精鋭チームで開発・運用を手掛けています。
■何故やるのか
今の日本社会は少子高齢化の波により医療需要が増加する一方、
- 医療従事者の過重労働
- 医師・看護師・医療事務スタッフの人
開発環境
所属部署：開発部
- バックエンド
Ruby（Rails）
- フロントエンド
TypeScript（React/Next.js）
- インフラ
Google Cloud
Heroku
Vercel
- チーム構成
Webチーム：取締役・フルタイム1名
ML
求人の特徴
こだわり条件
- フルリモート可
- 自社サービス開発
- BtoB
利用技術
- TypeScript
- Ruby on Rails
- React
- Next.js
- Google Cloud
- Heroku
- Vercel
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- インフラ
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント
- ビッグデータ・データ解析