株式会社Medical Shift
生成AI活用企業

中途/正社員/エンジニアリーダー

最終更新日:New

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職種
その他
年収
700万円 〜 900万円
利用技術
  • Ruby on Rails
  • Next.js
  • AWS

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-06-16

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

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仕事内容

仕事概要
【当社のビジョン】
私たちは「医療に関わる全ての人の幸せを増やす」というビジョンのもと、テクノロジーを活用することで医科/歯科医院と患者双方の課題を解決し、働く人と患者の両方を幸せにすること
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    開発環境

    -

    求めるスキル

    必須スキル/経験

    - 技術力
    - 5年以上相当のWebアプリケーション開発経験
    - アーキテクチャ設計、コードレビュー、品質管理などのスキル
    - 健全なコミュニケーションスキル
    - 様々な職種/職位のメンバーと、敬意を持ちながらコミュニケーションを取れるスキル
    - ビジネス要件を理解し、技術的な解決策を非技術者にもわかりやすく説明できるスキル

    歓迎スキル/経験

    - 関連する分野の知識/経験
    - 機械学習、データ分析、セキュリティ、UXデザイン、プロジェクト管理など、関連する分野の知識
    - 当社の利用技術(Ruby on Rails, Next.js, AWS)での3年以上の実務経験
    - マネジメント経験
    - エンジニアチームのマネジメント経験
    - 採用、パフォーマンス評価、キャリア開発などに関与した経験
    - ビジネス視点
    - 技術的な意思決定がビジネスに与える影響を理解していること
    - プロダクトマネージャー経験または、営業、マーケティングなど他部署と密に連携してプロジェクトを推進した経験

    求める人物像

    - チームのメンタリングと育成に情熱を持っている方
    - 継続的な学習と技術のキャッチアップに意欲的な方
    - プロアクティブで、問題解決志向の強い方
    - スタートアップの急速な成長と変化に適応できる柔軟性を持つ方
    - ビジネス視点を持って、技術を活用して事業の成長に貢献したい方
    - 技術的な課題にとどまらず、事業全体を見渡した提案・改善ができる方

    仕事の魅力

    【本ポジションの魅力】
    〈ほぼゼロから組織作りができる〉
    ・現在はエンジニア2名ですが、1年後には5名、3年後には15名規模を目指しており、ほぼゼロから組織を作り上げていく経験ができます
    ・自分の理想とするエンジニアリング組織を、自らの手で実現するチャンスです
    〈CEOがエンジニア出身〉
    ・代表自身がエンジニア出身で、エンジニアリングの重要性を深く理解しています
    ・エンジニアリングへの適切な投資を惜しまず、技術での課題解決を歓迎する文化があります
    〈事業成長に貢献するエンジニア文化〉
    ・エンジニアとビジネスの距離が近く、対等に良いものを作り上げるカルチャーがあります
    ・ビジネス要件を深く理解し、技術的な観点からフィードバックを行うことで、事業の成長に直接貢献できます
    〈黒字化の中でのチャレンジが可能〉
    ・すでに黒字化を達成しており、腰を据えて技術的な挑戦や改善に取り組めます
    ・既存事業での利益をもとに新規事業を立ち上げを積極的に行っており、0→1の機会が多くあります

    募集条件

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    求人の特徴

    利用技術

    • Ruby on Rails
    • Next.js
    • AWS

    趣向性

    • 法人顧客向けサービスの開発
    • 自社サービスの開発
    • 技術力・専門知識の獲得
    • 職場の一体感
    • 変化の早い業界・職場
    • これまでにない挑戦
    • 新しい取り組み・技術の活用
    • サービス企画・提案業務への参加
    • 自ら主体的に取り組む姿勢
    • 周囲とのコミュニケーション
    • 部下・メンバーのサポート
    • 成果に対する意識
    • 柔軟な思考や対応
    • 継続的な改善活動
    • ロジカルさや問題解決能力
    • Web
    • モバイル
    • アプリケーション開発
    • セキュリティ
    • ビッグデータ・データ解析
    • 機械学習
    • 新規事業・新サービス
    • サービスの運用・保守
    • サービスの仕様策定・設計
    • マネジメント