職種
バックエンドエンジニア年収
600万円 〜 900万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-07-15最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Cursor, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
Medical Shiftでは、AIを単なる開発補助ツールとしてではなく、「少人数でも大きな成果を出せる開発組織」を実現するための基盤として活用しています。
■ AI駆動開発
Claude Code・Cursor・GitHub Copilotを日常的に利用し、実装だけでなく、設計検討、リファクタリング、テストコード生成まで幅広く活用しています。
■ ドメイン理解・ナレッジ活用
歯科領域は専門性の高いドメインであるため、NotebookLMやGeminiを活用し、業界知識のキャッチアップや仕様理解、情報検索の効率化を進めています。
■ AI前提の開発プロセス設計
今後はAIレントゲン解析プロダクトの開発だけでなく、AIを前提とした開発プロセスや組織設計にも取り組んでいきます。
私たちが目指しているのは、単なる開発効率化ではありません。
AIを活用することで、
・エンジニア1人あたりのアウトプットを最大化すること
・より本質的な設計や意思決定へ時間を使えること
・少人数でも大きな事業インパクトを生み出せること
を実現する開発組織です。
将来的には、「1プロダクト1エンジニア」に近い少人数高生産性組織の実現を目指しています。
■ AI駆動開発
Claude Code・Cursor・GitHub Copilotを日常的に利用し、実装だけでなく、設計検討、リファクタリング、テストコード生成まで幅広く活用しています。
■ ドメイン理解・ナレッジ活用
歯科領域は専門性の高いドメインであるため、NotebookLMやGeminiを活用し、業界知識のキャッチアップや仕様理解、情報検索の効率化を進めています。
■ AI前提の開発プロセス設計
今後はAIレントゲン解析プロダクトの開発だけでなく、AIを前提とした開発プロセスや組織設計にも取り組んでいきます。
私たちが目指しているのは、単なる開発効率化ではありません。
AIを活用することで、
・エンジニア1人あたりのアウトプットを最大化すること
・より本質的な設計や意思決定へ時間を使えること
・少人数でも大きな事業インパクトを生み出せること
を実現する開発組織です。
将来的には、「1プロダクト1エンジニア」に近い少人数高生産性組織の実現を目指しています。
仕事内容
■当社のビジョン・提供サービス
私たちは「医療に関わる全ての人の幸せを増やす」というビジョンのもと、テクノロジーを活用して医院と患者双方の課題を解決し、医療従事者と患者の両方を幸せにすることを目指しています。
当社の強みであるマーケティングやテクノロジーを活用したサービスを複数展開しています。
【メディカルシフトの事業】
私たちは、東京大学出身者が2名で共同創業し、
WEBエンジニアでもあるBain & Company出身の堀・リクルート出身の宮井が率いる急成長スタートアップです。
アイデ
開発環境
【使用技術】
・バックエンド：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript,Ruby on Rails, Next.js
・フロントエンド：JavaScript, Vue.js, React
※1サービスのみVue.jsを利用していますが、今後は基本的にReactを利用していく想定です
・インフラ：AWS, Heroku
・データベース：PostgreSQL
・構成管理：Terrafor