職種
バックエンドエンジニア年収
600万円 〜 900万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-07-15最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Cursor, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
Medical Shiftでは、AIを単なる開発補助ツールとしてではなく、「少人数でも大きな成果を出せる開発組織」を実現するための基盤として活用しています。
■ AI駆動開発
Claude Code・Cursor・GitHub Copilotを日常的に利用し、実装だけでなく、設計検討、リファクタリング、テストコード生成まで幅広く活用しています。
■ ドメイン理解・ナレッジ活用
歯科領域は専門性の高いドメインであるため、NotebookLMやGeminiを活用し、業界知識のキャッチアップや仕様理解、情報検索の効率化を進めています。
■ AI前提の開発プロセス設計
今後はAIレントゲン解析プロダクトの開発だけでなく、AIを前提とした開発プロセスや組織設計にも取り組んでいきます。
私たちが目指しているのは、単なる開発効率化ではありません。
AIを活用することで、
・エンジニア1人あたりのアウトプットを最大化すること
・より本質的な設計や意思決定へ時間を使えること
・少人数でも大きな事業インパクトを生み出せること
を実現する開発組織です。
将来的には、「1プロダクト1エンジニア」に近い少人数高生産性組織の実現を目指しています。
■ AI駆動開発
Claude Code・Cursor・GitHub Copilotを日常的に利用し、実装だけでなく、設計検討、リファクタリング、テストコード生成まで幅広く活用しています。
■ ドメイン理解・ナレッジ活用
歯科領域は専門性の高いドメインであるため、NotebookLMやGeminiを活用し、業界知識のキャッチアップや仕様理解、情報検索の効率化を進めています。
■ AI前提の開発プロセス設計
今後はAIレントゲン解析プロダクトの開発だけでなく、AIを前提とした開発プロセスや組織設計にも取り組んでいきます。
私たちが目指しているのは、単なる開発効率化ではありません。
AIを活用することで、
・エンジニア1人あたりのアウトプットを最大化すること
・より本質的な設計や意思決定へ時間を使えること
・少人数でも大きな事業インパクトを生み出せること
を実現する開発組織です。
将来的には、「1プロダクト1エンジニア」に近い少人数高生産性組織の実現を目指しています。
仕事内容
Medical Shiftは「アイディアとテクノロジーで医療の転換点/シフトとなる事業を作る」をビジョンに掲げています。
歯科領域は、医療業界の中でもイノベーションが遅れており、医院側と患者側双方の課題が数多く顕在化しています。
・医科/歯科医院側：デジタル化の遅れや院長の高齢化、人材不足など…
・患者側：自分にあった医院/治療方法の選択が難しいなど…
そこで私たちは、医科/歯科医院・患者の双方に寄り添いながら、情報の非対
開発環境
▍使用技術
・バックエンド：Ruby / Python / JavaScript / TypeScript / Ruby on Rails / Next.js
・フロントエンド：JavaScript / Vue.js / React
- 1サービスのみVue.jsを利用していますが今後は基本的にReactを利用していく想定です
・インフラ：AWS / Heroku
・データベース：PostgreSQL
・構成管理：Terrafo