株式会社SonicAI

当社は労働⼈⼝の減少課題を解決するため、製造現場向けにAI画像処理エッジデバイスを開発するシード期のスタートアップです。

◼当社について「なぜこのプロダクトを作るのか？」
「AI×ハードウェア（IoTエッジ）×製造業」の最前線で、まだ誰も成し遂げていない"製造現場の未来"をつくるスタートアップです。中⻑期的にはヒューマノイドロボットなどと連携して検査⼯程の完全⾃動化にも挑みます。 
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000163686.html

私たちが挑んでいるのは、ディープラーニングや⽣成AIを活⽤した画像処理技術で、“⼈の⽬”による品質検査に頼らざるを得なかった中⼩製造業の現場を根本から変えること。
特に、少量の良品画像だけでAIモデルを構築するという困難な領域に取り組み、既存の⼤⼿メーカーでは対応できなかった、多品種⼩ロットの製造現場に⾰新をもたらすことを⽬指します。 
⽇本の製造業はGDPの2割を⽀える中核産業。しかし、その現場には「⼈⼿不⾜」「品質のばらつき」「トレーサビリティの⽋如」という深刻な課題が横たわっています。私たちは、これら"三⼤課題"に真正⾯から向き合い、AIとハードウェアの⼒で根本解決を⽬指します！
 
知財戦略の観点から、詳細なプロダクトや競争戦略に関してはHP上では⾮公開としておりますが、当社が開発を進めるAI画像処理エッジデバイスの具体的な情報については、ぜひ直接お話ししてお伝えできれば幸いです。
https://www.resi4.com/ 


◼役割：＜テックリード>
当社の技術統括ポジションでは、画像処理を含むAIシステムの中核開発から、IoTエッジ デバイスの設計・実装、将来的にはロボットや業務⽀援SaaSとの連携も⾒据えた広範なプ ロダクト開発を技術⾯でリードしていただきます。
具体的には、⽣成AIや機械学習モデルの開発・運⽤、リアルタイムオートフォーカスレン ズを⽤いた画像取得系システムの設計、GPU搭載エッジデバイスの選定・組み込み開発、 さらにはOEM先との要件調整など、ハード・ソフトの両⾯で製品の完成度を⾼める中核的な役割を担っていただきます。

■得られる経験
現場でのリアルタイム処理を可能にするため、GPU搭載エッジデバイスにおける軽量かつ高精度な画像認識モデルの開発に挑んでいます。特に「良品画像のみを用いた学習」により、多品種小ロットという従来自動化が難しかった領域の壁を乗り越える技術課題に取り組んでいます。
また、リアルタイムオートフォーカス制御を含む画像取得系の設計にも関与でき、ハードとソフトのインタラクションを担える非常に少ないポジションです。社会課題解決と技術を結びつけたい方にとって、非常にエキサイティングな仕事です。

一部リモート可

アジャイル開発

自社サービス開発

機械学習エンジニア

テックリード

Python

JavaScript

React

FastAPI

TensorFlow

OpenCV

【機械学習テックリード | 技術オタク大歓迎】東大松尾研顧問のAI画像処理エッジデバイス！少量の良品画像だけで高精度なAIモデルを構築する「良品学習モデル」の最先端技術開発で日本のモノづくりの課題解決に貢献

当社は労働⼈⼝の減少課題を解決するため、製造現場向けにAI画像処理エッジデバイスを開発するシード期のスタートアップです。

◼当社について「なぜこのプロダクトを作るのか？」
「AI×ハードウェア（IoTエッジ）×製造業」の最前線で、まだ誰も成し遂げていない"製造現場の未来"をつくるスタートアップです。中⻑期的にはヒューマノイドロボットなどと連携して検査⼯程の完全⾃動化にも挑みます。 
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000163686.html

私たちが挑んでいるのは、ディープラーニングや⽣成AIを活⽤した画像処理技術で、“⼈の⽬”による品質検査に頼らざるを得なかった中⼩製造業の現場を根本から変えること。
特に、少量の良品画像だけでAIモデルを構築するという困難な領域に取り組み、既存の⼤⼿メーカーでは対応できなかった、多品種⼩ロットの製造現場に⾰新をもたらすことを⽬指します。 
⽇本の製造業はGDPの2割を⽀える中核産業。しかし、その現場には「⼈⼿不⾜」「品質のばらつき」「トレーサビリティの⽋如」という深刻な課題が横たわっています。私たちは、これら"三⼤課題"に真正⾯から向き合い、AIとハードウェアの⼒で根本解決を⽬指します！
 
知財戦略の観点から、詳細なプロダクトや競争戦略に関してはHP上では⾮公開としておりますが、当社が開発を進めるAI画像処理エッジデバイスの具体的な情報については、ぜひ直接お話ししてお伝えできれば幸いです。
https://www.resi4.com/ 


◼役割：＜VPoE/テックリード>
当社の技術統括ポジションでは、画像処理を含むAIシステムの中核開発から、IoTエッジ デバイスの設計・実装、将来的にはロボットや業務⽀援SaaSとの連携も⾒据えた広範なプ ロダクト開発を技術⾯でリードしていただきます。
具体的には、⽣成AIや機械学習モデルの開発・運⽤、リアルタイムオートフォーカスレン ズを⽤いた画像取得系システムの設計、GPU搭載エッジデバイスの選定・組み込み開発、 さらにはOEM先との要件調整など、ハード・ソフトの両⾯で製品の完成度を⾼める中核的な役割を担っていただきます。

■得られる経験
現場でのリアルタイム処理を可能にするため、GPU搭載エッジデバイスにおける軽量かつ高精度な画像認識モデルの開発に挑んでいます。特に「良品画像のみを用いた学習」により、多品種小ロットという従来自動化が難しかった領域の壁を乗り越える技術課題に取り組んでいます。
また、リアルタイムオートフォーカス制御を含む画像取得系の設計にも関与でき、ハードとソフトのインタラクションを担える非常に少ないポジションです。社会課題解決と技術を結びつけたい方にとって、非常にエキサイティングな仕事です。

CTO・CEOがカジュ面

VPoE

【VPoE候補 | AI × IoTエッジ × 製造業】不可能と言われた“多品種小ロットの外観検査の自動化”で日本のモノづくりの課題解決に挑む！1人目正社員エンジニア募集！

多品種小ロット製造の現場の人材不足を解決するAI画像処理エッジデバイス「SonicAI」の開発

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