職種
データサイエンティスト年収
800万円 〜 1,500万円利用技術
仕事内容
AIやデータ活用が企業競争力を左右する時代、データサイエンティストの役割はますます重要になっています。しかし、ビジネス実務においては、AI/機械学習モデルの開発や生成AI活用だけでなく、分析結果をビジネスに繋げる「翻訳家」としての役割が一層求められており、ビジネスインテリジェンス(BI)ツールも、現場とステークホルダーとを繋ぐ橋渡し役としてより重要性が高まっています 。本ワークショップでは、データ分析の「ラストワンマイル」に焦点を当て、分析の価値を最大限に引き出すためのBIツール活用方法を学んでいきます!
イベント内容
■ダッシュボード作成ワークショップ(60分)
・データサイエンティストにBIツールが必要な理由: データ分析の「ラストワンマイル」を埋めるBIツールの重要性を解説します 。
・「伝わる」
開発環境
・データ分析基盤/BIツール: Python, Tableau, Google Analytics, SQL, R
・DB: Oracle Database, SQL Server, MySQL
・インフラ: AWS, GCP (ML関連API, BigQuery), Azure