三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社
生成AI活用企業
【メガバンク次世代勘定系】分散システムのインフラアーキテクト、アプリケーションエンジニア、プロジェクトマネージャー（業務基盤本部：0300130）
最終更新日:New
企業情報をみる職種
インフラエンジニア年収
719万円 〜 1,187万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-08-20最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT
生成AI活用状況の詳細
当社では、生成系AIが台頭する前から機械学習・深層学習等のR&Dやビジネス適用に取り組んでおり、銀行で利用する帳票の口座番号位置推定AIモデルをオリジナルで開発する等、複数の案件で銀行業務の効率化を進めておりました。
現在は人工知能、機械学習の次のステップとも言える生成系AI(Generative AI)の業務適用に向けた研究開発に取組んでいます。生成系AIは機械学習の一種である深層学習を用いて構築されたモデルであり、テキスト・画像・音楽・動画・ソースコードなど様々な成果物を生み出す事により幅広い分野で利用を期待されている技術です。金融×IT領域でも顧客対応への活用や文書生成、テキスト要約による事務効率化、また当社が担う金融システム開発運用プロセスの生産性向上など多くの場面での適用が想定されています。
当社では生成系AI技術をリサーチ・選定し、ビジネスで実際に生成系AIを活用する場合における技術的な不確実性を取り除くための検証を進めています。
現在は人工知能、機械学習の次のステップとも言える生成系AI(Generative AI)の業務適用に向けた研究開発に取組んでいます。生成系AIは機械学習の一種である深層学習を用いて構築されたモデルであり、テキスト・画像・音楽・動画・ソースコードなど様々な成果物を生み出す事により幅広い分野で利用を期待されている技術です。金融×IT領域でも顧客対応への活用や文書生成、テキスト要約による事務効率化、また当社が担う金融システム開発運用プロセスの生産性向上など多くの場面での適用が想定されています。
当社では生成系AI技術をリサーチ・選定し、ビジネスで実際に生成系AIを活用する場合における技術的な不確実性を取り除くための検証を進めています。
仕事内容
【ポジション概要】
当社派の国内有数のメガバンク三菱UFJ銀行をはじめ、MUFG各社のシステム開発において中心的な役割を担い、MUFGのIT戦略を支えています。特にATMや支店にて利用する営業店システム、勘定(決済系)業務といった社会インフラともいえる金融システムの分野では、高品質で安定的な稼働を前提としながら、DXやAIをキーワードとした効率化・自動化、金融APIによるオープンバンキング化といった時代の潮流に合わせた変革にチャンレンジしています。
大量データ/サーバを保持するメガバンクの大規模システム基盤のエリアで、次世代分散システムのインフラ設計・構築チャレンジしたい方、そして重要プロジェクト/施策をリードしていただける方を募集しています。
また、適正やご希望に応じて、営業店事務システムの業務アプリケーションレイヤの設計・開発およびアーキテクチャ戦略立案にも関わって頂く事が可能です。
【業務内容】
（雇入れ直後）
ご経験・適性に応じ、
開発環境
上記、仕事内容・歓迎するスキルをご参照ください