職種
その他年収
807万円 〜 1,499万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-08-20最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT
生成AI活用状況の詳細
当社では、生成系AIが台頭する前から機械学習・深層学習等のR&Dやビジネス適用に取り組んでおり、銀行で利用する帳票の口座番号位置推定AIモデルをオリジナルで開発する等、複数の案件で銀行業務の効率化を進めておりました。
現在は人工知能、機械学習の次のステップとも言える生成系AI(Generative AI)の業務適用に向けた研究開発に取組んでいます。生成系AIは機械学習の一種である深層学習を用いて構築されたモデルであり、テキスト・画像・音楽・動画・ソースコードなど様々な成果物を生み出す事により幅広い分野で利用を期待されている技術です。金融×IT領域でも顧客対応への活用や文書生成、テキスト要約による事務効率化、また当社が担う金融システム開発運用プロセスの生産性向上など多くの場面での適用が想定されています。
当社では生成系AI技術をリサーチ・選定し、ビジネスで実際に生成系AIを活用する場合における技術的な不確実性を取り除くための検証を進めています。
現在は人工知能、機械学習の次のステップとも言える生成系AI(Generative AI)の業務適用に向けた研究開発に取組んでいます。生成系AIは機械学習の一種である深層学習を用いて構築されたモデルであり、テキスト・画像・音楽・動画・ソースコードなど様々な成果物を生み出す事により幅広い分野で利用を期待されている技術です。金融×IT領域でも顧客対応への活用や文書生成、テキスト要約による事務効率化、また当社が担う金融システム開発運用プロセスの生産性向上など多くの場面での適用が想定されています。
当社では生成系AI技術をリサーチ・選定し、ビジネスで実際に生成系AIを活用する場合における技術的な不確実性を取り除くための検証を進めています。
仕事内容
当社（三菱UFJインフォメーションテクノロジー※略称：MUIT）の親会社である三菱UFJ銀行では、ビジネス変化への対応、コスト削減、安心・安全な業務継続を基本方針としたアーキテクチャ戦略を推進しています。その中で従来オンプレミスで手作業が中心であったシステム環境の構築業務は、「クラウドファースト」の方針のもとでクラウド（AWS、Azure等）を標準としたIaC（Infrastracture as Code）ベースの開発が主流になっています。また、適用領域は社内システム（SoR）、情報系（SoI）、ミッションクリティカルな対顧客チャネル（SoE）の全てにおよんでおり、システム基盤のアーキテクチャも仮想マシン（VM）をベースにしたものからコンテナやマネージドサービスを中心にクラウドネイティブなものへと置き換わりつつあります。
クラウドネイティブなアーキテクチャを真に活用するためには、システム基盤チームは従来の役割分担や責任境界を超えてアプリケーション開発に入り込み、コンテナやCI/CDツール等の導入を支援、自動化の推進やオブザーバビリティ強化といった役割を担う（イネーブリングする）アプリケーション開発支援の技術専門チームとしての役割が期待されています。
MUITのシステム基盤チームは、コンテナやCI/CD等の技術製品の有識者が基盤領域に閉じずにシステム全体を見渡す広い視点を持ち、既成概念に捕らわれることなく、あるべきシステムアーキテクチャ像を描いて
開発環境
仕事内容をご参照ください