職種
インフラエンジニア年収
550万円 〜 1,200万円利用技術
- AWS
- Google Cloud
- BigQuery
- Cognito
- OpenSearch
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-09-03最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Claude, Gemini, Cursor, v0, Perplexity, Dify, AI Agent, MCP
生成AI活用状況の詳細
AIをバックボーンに持つフルスタックエンジニアが複数在籍しており、LLMをプロダクトに実装する機会が多くあります。
CTOの岩田は複数のエンタープライズでLLM関連の技術アドバイザリーを務めており、過去にはLLM(Tanuki8x8B)の開発プロジェクトにも参画していました。
プロダクトへの実装
・ドキュメントの抽出と複雑なSchemaへの変換
・専門的なドキュメントの翻訳・変換
・カーボンクレジット品質評価
etc...
プロトタイピング
・専門用語検索システムのシノニム拡張
・Embeddingモデルを用いた専門用語の探索
・Agenticな医療用語検索
etc...
CTOの岩田は複数のエンタープライズでLLM関連の技術アドバイザリーを務めており、過去にはLLM(Tanuki8x8B)の開発プロジェクトにも参画していました。
プロダクトへの実装
・ドキュメントの抽出と複雑なSchemaへの変換
・専門的なドキュメントの翻訳・変換
・カーボンクレジット品質評価
etc...
プロトタイピング
・専門用語検索システムのシノニム拡張
・Embeddingモデルを用いた専門用語の探索
・Agenticな医療用語検索
etc...
仕事内容
弊社の提供するSaaSの開発業務に取り組んでいただきます。
まずは、プロジェクト単位で設計、実装をお任せいたします。
ご経験やご希望に応じて、技術リードや、プロダクトのインフラ責任者をお任せすることも可能です。
みなさまの得意分野を中心としながら、取り組んだことのない領域 / これから取り組みたい領域に業務を広げていただけます。
インフラ・セキュリティ開発部では、事業を推進する上での課題を発見し、エンジニ
開発環境
- AWS
- Lambda, ECS, EC2, RDS, Cognito, ECS, OpenSearch
- Azure
- Azure OpenAI
- Google Cloud
- BigQuery
- その他ツール
- Docker, Github, Github Actions,
求人の特徴
利用技術
- AWS
- Google Cloud
- BigQuery
- Cognito
- OpenSearch
- Docker
- Terraform
- Jenkins
- Slack
- Sentry
- Lambda
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- アウトプットへのこだわり
- 成果に対する意識
- 部下・メンバーのサポート
- 変化の早い業界・職場
- 開発の効率化・最適化
- 最後までやり抜く責任感
- サーバーサイド