職種
機械学習エンジニア年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-10-01最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
LangChain, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, MCP
生成AI活用状況の詳細
・Cursor、GitHub Copilot、Claude Code、Codexなど、最新のAIコーディング支援ツールを積極的に導入しています。個人の開発スタイルや好みに合わせて、最も生産性が高まるツールを自由に選択・利用できます。
・フロントエンドの開発効率向上を狙ってデザインシステムのMCPサーバーの運用を開始しています。
・コーディングだけでなく、ドキュメント作成や情報整理といったノンコア業務も効率化するため、全社で「Gemini for Google Workspace」の活用を推進しています。
・プレスリリースやテックブログ等の情報発信には自社サービス『StoryHub』を活用し、ドッグフーディングを実践しています。
・フロントエンドの開発効率向上を狙ってデザインシステムのMCPサーバーの運用を開始しています。
・コーディングだけでなく、ドキュメント作成や情報整理といったノンコア業務も効率化するため、全社で「Gemini for Google Workspace」の活用を推進しています。
・プレスリリースやテックブログ等の情報発信には自社サービス『StoryHub』を活用し、ドッグフーディングを実践しています。
仕事内容
◆StoryHubについて
StoryHub株式会社は、最先端の生成AI技術とメディアグロースの知見をもとにオールインワンAI編集アシスタント「StoryHub（ストーリーハブ）」を開発・運営し、高品質なコンテンツを効率的に制作する環境を提供しています。
テレビ・新聞・出版などのメディア企業のほか、オウンドメディアや広報、コンテンツマーケティング担当者からも高く支持されており、⼈間とAIの共創、企業間のコラボレーションを通じて「価値あるストーリーを共創するハブになる」ことをミッションとしています。
すでにStoryHubを用いたさまざまなコンテンツが日々公開されています。顧客からのフィードバックを受けながら、メディア業界だけでなく情報エコシステム全体に大きなインパクトをもたらす実感をもってプロダ
開発環境
アプリケーション：Typescript, Next.js (App Router), Tailwind CSS, shadcn/ui
バックエンド：Typescript, Next.js (App Router), Python, FastAPI
データベース：PostgreSQL, drizzle ORM
インフラ：Google Cloud（Terraform）, Docker
決済：Stripe
CI/CD：GitHub Actions
データ基盤：BigQuery, Dataform, Looker