職種
AI・LLMエンジニア年収
500万円 〜 900万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-12-17最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Notion AI, LangGraph, Langfuse, Kiro, AI Agent, MCP
生成AI活用状況の詳細
株式会社QuackShiftは、「現場起点でのAI変革」を軸に、企業ごとの課題に深く入り込む完全オーダーメイドのAIソリューションを提供しています。
業務理解から仮説設計、PoC（デモ開発）までを一気通貫で伴走し、単なるAI導入に留まらず、業務フローそのものを再設計することを重視しています。
プロジェクトでは、営業・企画・オペレーション・開発といった部門横断の業務を対象に、生成AIや機械学習を活用。市場・業務調査、要件整理、プロトタイプ開発までを高速に回し、特に物流業界をはじめとした複雑な業務領域に強みを持っています。
SlackやNotion、GitHubなど既存の業務基盤とAIを組み合わせ、現場に自然に溶け込む形での活用を設計します。
QuackShiftの特徴は、「AIを作る」こと自体ではなく、「AIで業務がどう変わるか」に徹底的に向き合う姿勢です。
仕様策定や業務整理の段階から生成AIを活用し、人とAIが協働しながら最適解を探るプロセスを重視。技術選定もプロジェクトごとに柔軟に行い、実装から運用を見据えた設計を行っています。
私たちが目指すのは、AIによって人の仕事を置き換えることではなく、人がより本質的な意思決定や創造的な業務に集中できる環境をつくること。
QuackShiftは、AIと共に価値を再定義し、企業の変革を現場から支えるパートナーであり続けます。
業務理解から仮説設計、PoC（デモ開発）までを一気通貫で伴走し、単なるAI導入に留まらず、業務フローそのものを再設計することを重視しています。
プロジェクトでは、営業・企画・オペレーション・開発といった部門横断の業務を対象に、生成AIや機械学習を活用。市場・業務調査、要件整理、プロトタイプ開発までを高速に回し、特に物流業界をはじめとした複雑な業務領域に強みを持っています。
SlackやNotion、GitHubなど既存の業務基盤とAIを組み合わせ、現場に自然に溶け込む形での活用を設計します。
QuackShiftの特徴は、「AIを作る」こと自体ではなく、「AIで業務がどう変わるか」に徹底的に向き合う姿勢です。
仕様策定や業務整理の段階から生成AIを活用し、人とAIが協働しながら最適解を探るプロセスを重視。技術選定もプロジェクトごとに柔軟に行い、実装から運用を見据えた設計を行っています。
私たちが目指すのは、AIによって人の仕事を置き換えることではなく、人がより本質的な意思決定や創造的な業務に集中できる環境をつくること。
QuackShiftは、AIと共に価値を再定義し、企業の変革を現場から支えるパートナーであり続けます。
仕事内容
＜現状と課題＞
◆なぜやるのか
QuackShiftは「⼈に『次』をみせる」をミッションに掲げ、産業のポテンシャルを解放し、⼈のクリエイティビティがあふれる社会をつくることを目指しています。「技術・人材・構造」の相互作用的なアップデートを実現し、世界をリードする産業構造を創出します。
ミッション実現するための弊社の中長期戦略として、SaaSモデルとプロダクト共創の2軸を掲げています。
「SaaSモデルによるボトムアップアプローチ」
業界全体で求められる共通技術領域をパッケージ化
開発環境
◆開発言語/ フレームワーク
フロントエンド：TypeScript（Next.js / React）
バックエンド：Python（FastAPI, Flask）
フロントエンド：TypeScript
クラウドサービス（AWSの場合）：EC2/ Lambda/ DynamoDB/ RDS/ S3/ Cognito/ API Gateway/ SQS/ Event