職種
QAエンジニア年収
460万円 〜利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-01-09最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LLM, Vertex AI, Gemini, Perplexity, Dify, RAG, OpenAI API
生成AI活用状況の詳細
プロダクトの中核機能として生成AIを積極的に組み込み、企業データの収集・解析、マッチング精度向上、情報整理・要約などに活用しています。複数の生成AI/LLMの強みを活かし、ユーザー体験を高める実装を日常的にアップデートしています。また社内においても、会議の議事録をはじめ、開発業務の要件定義、設計、開発、ドキュメント作成、業務改善まで全社的に生成AI活用を推進しています。エンジニア自身が生成AIを「使う側」かつ「組み込む側」として挑戦できる環境です。
仕事内容
◢◤お任せする業務内容◢◤大手地銀をはじめとして、エンタープライズ企業への導入が進む当社プロダクトは、いまPMF達成に向けた成長加速の真っ只中。SaaSプロダクトのQA実務全般を担当し、テスト設計・実行から、バグの再現・分析・報告、QAプロセスの整備・改善まで、プロダクトの信頼性を支えるポジションです。開発チームやPdMと協働しながら、品質保証の観点から仕様レビューや設計支援に参加し、バグのトリアージ・再発防止策の提案、自動テスト基盤の構築・運用にも携わります。銀行・不動産・コンサルティングファームなど多様な顧客の課題解決に向け、「ただ動く」ではなく「安心して使える」「信頼して使える」プロダクトを一緒に作り上げる醍醐味を味わえます。
◢◤募集背景◢◤
導入企業の増加や、クライアントの課題解決・事業成長支援のため、さらなる機能拡張が必要とされています。そのなかで、品質保証の仕組みを整えることは「プロダクトの成長速度と信頼性」を両立させるための土台にな
開発環境
・ フロントエンド: TypeScript / React / Next.js / Material UI(MUI)
・ バックエンド: TypeScript / NestJS / 生成AI (Google Gemini 等のSDKを使用した開発)
・ インフラ: AWS(ECS, EC2, PostgreSQL 等)
・ ドキュメント: Notion, Miro
・ コミュニケーション: Zoom, Slack
・ ソースコード管理: GitHub
・ CI/CD: GitHub Actions