職種
フルスタックエンジニア年収
450万円 〜 650万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-02-13最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Notion AI, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
エンジニアリングチーム
エンジニアチームでは、生成AIを「とりあえず使ってみよう」のフェーズは既に卒業しています。Claude Codeはリリースから約2ヶ月で社内の利用環境を整備し、今ではエンジニア全員がClaude CodeやCursorを当たり前に使える状態です。GitHub Copilotもレビュープロセスに組み込み、コードレビューの質とスピードを両立させています。
開発の進め方自体も変えています。仕様駆動開発（OpenSpec、CC-SDD）を取り入れ、LLMとの協働を前提にフィードバックサイクルを短くし、仕様と実装のズレを最小限に抑えるやり方にシフトしました。「AIを使えるようにする」ではなく、「AIがある前提で開発プロセスをどう再設計するか」——そこに本気で向き合い続けているチームです。
カスタマーサクセス・プロダクトチーム
生成AIはエンジニアだけのものではありません。CS・プロダクトチームでもCursorを使って、コードベースから仕様書を作ったり、お客様への仕様回答にAIを活用したりと、ドメイン知識の整理や対応品質の向上に役立てています。NotebookLMを使ったプロダクト知識の体系化にも取り組み始めました。職種に関係なくAIを使いこなせる組織をつくること。それが私たちITチームのミッションのひとつです。
エンジニアチームでは、生成AIを「とりあえず使ってみよう」のフェーズは既に卒業しています。Claude Codeはリリースから約2ヶ月で社内の利用環境を整備し、今ではエンジニア全員がClaude CodeやCursorを当たり前に使える状態です。GitHub Copilotもレビュープロセスに組み込み、コードレビューの質とスピードを両立させています。
開発の進め方自体も変えています。仕様駆動開発（OpenSpec、CC-SDD）を取り入れ、LLMとの協働を前提にフィードバックサイクルを短くし、仕様と実装のズレを最小限に抑えるやり方にシフトしました。「AIを使えるようにする」ではなく、「AIがある前提で開発プロセスをどう再設計するか」——そこに本気で向き合い続けているチームです。
カスタマーサクセス・プロダクトチーム
生成AIはエンジニアだけのものではありません。CS・プロダクトチームでもCursorを使って、コードベースから仕様書を作ったり、お客様への仕様回答にAIを活用したりと、ドメイン知識の整理や対応品質の向上に役立てています。NotebookLMを使ったプロダクト知識の体系化にも取り組み始めました。職種に関係なくAIを使いこなせる組織をつくること。それが私たちITチームのミッションのひとつです。
仕事内容
弊社では、企業の健康経営推進をサポートするクラウドサービス 「WellGo」を、Web・アプリで提供しております。
WellGoは、野村グループのビジネスコンテストから誕生し、トヨタ自動車をはじめとする大手企業の健康データ（健診・ライフログ等）を高度なセキュリティ環境下で一元管理し、特許技術によるデータ分析で「従業員の行動変容」を促す健康経営SaaSです。
単なる管理ツールに留まらず、数万人規模のユーザー体験を最適化するためプロダクトとして展開しています。
▮募集背景
経済産業省の示す指針に則り、健康経営を実践し、労働生産性の向上・従業員の健康意識促進や、企業価値向上を目指す企業が大手を中心に増加しております。
また、開発組織では、最新のフレームワーク
開発環境
技術スタック・ツール
・アプリケーション: Ruby on Rails / Ruby on Jets / Vue.js / Flutter
・インフラ: AWS(ECS, CloudFormation, Lambda, SAM...) / MySQL / Docker
・ツール: Notion / Slack