職種
データエンジニア年収
600万円 〜 1,300万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-05最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, LLM, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Amazon Q Developer, Devin, Notion AI, LangGraph, AI Agent, MCP, Claude Code, RAG, Figma MCP, LLMOps, OpenAI API, A2A, Data Science
生成AI活用状況の詳細
AI/データサイエンス領域において、様々なサービス・プロダクトに生成AI技術を取り入れ、ユーザーの利便性向上、従業員の生産性向上に向けた取り組みを行っております。
また、Claude Codeをアジャイル型開発の開発支援ツールとして活用。仕様検討とプロトタイピングを対話的に反復し、テスト駆動で設計・実装・レビューを高速に回すことでスプリント生産性を大幅に向上させています。
また、Claude Codeをアジャイル型開発の開発支援ツールとして活用。仕様検討とプロトタイピングを対話的に反復し、テスト駆動で設計・実装・レビューを高速に回すことでスプリント生産性を大幅に向上させています。
仕事内容
当社のデータ資産である膨大なキャッシュレスデータをハンドリングし、データ利活用の拡大に貢献いただきます。
具体的には、同本部内のデータサイエンティスト・アナリストおよび他部のマーケティング・商品企画担当者やSMBCグループ各社とも協業しながら、会員様の体験向上・加盟店様の販促拡大といった課題の解決に向けて、データを最大限活用するためのデータ抽出・加工・連携、データマート提供といったデータエンジニアリング領域での業務に携わっていただきます。
【職務詳細】
商品・サービス開発に伴って発生する新規データのデータマート化およびマーケティング施策遂行における下記業務に従事いただく予定です。
・各種データのETL処理（収集・抽出・ロード）の要件定義