職種
データサイエンティスト年収
600万円 〜 1,500万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-05最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, LLM, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Amazon Q Developer, Devin, Notion AI, LangGraph, AI Agent, MCP, Claude Code, RAG, Figma MCP, LLMOps, OpenAI API, A2A, Data Science
生成AI活用状況の詳細
AI/データサイエンス領域において、様々なサービス・プロダクトに生成AI技術を取り入れ、ユーザーの利便性向上、従業員の生産性向上に向けた取り組みを行っております。
また、Claude Codeをアジャイル型開発の開発支援ツールとして活用。仕様検討とプロトタイピングを対話的に反復し、テスト駆動で設計・実装・レビューを高速に回すことでスプリント生産性を大幅に向上させています。
また、Claude Codeをアジャイル型開発の開発支援ツールとして活用。仕様検討とプロトタイピングを対話的に反復し、テスト駆動で設計・実装・レビューを高速に回すことでスプリント生産性を大幅に向上させています。
仕事内容
ビジネス上の意思決定を支援するために、データ分析を通じてインサイトを導き出す役割です。統計解析・可視化・機械学習の技術を活用し、社内外のデータを読み解きながら、仮説検証や改善提案を行います。生成AIの活用にも柔軟に対応し、分析業務の高度化や自動化も担います。
【職務詳細】
・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツー
開発環境
-バックエンド：Java, Spring Boot
-フロントエンド：TypeScript, React, Next.js
-モバイル：Swift, Kotlin, React Native
-インフラ：AWS, Kubernetes, Docker, Terraform
-データベース：Oracle, PostgreSQL
-CI/CD：GitHub Actions, Argo CD
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