職種
AI・LLMエンジニア年収
600万円 〜 1,500万円利用技術
- Python
- FastAPI
- AWS
- Azure
- Claude
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-05最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, LLM, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Amazon Q Developer, Devin, Notion AI, LangGraph, AI Agent, MCP, Claude Code, RAG, Figma MCP, LLMOps, OpenAI API, A2A, Data Science
生成AI活用状況の詳細
AI/データサイエンス領域において、様々なサービス・プロダクトに生成AI技術を取り入れ、ユーザーの利便性向上、従業員の生産性向上に向けた取り組みを行っております。
また、Claude Codeをアジャイル型開発の開発支援ツールとして活用。仕様検討とプロトタイピングを対話的に反復し、テスト駆動で設計・実装・レビューを高速に回すことでスプリント生産性を大幅に向上させています。
また、Claude Codeをアジャイル型開発の開発支援ツールとして活用。仕様検討とプロトタイピングを対話的に反復し、テスト駆動で設計・実装・レビューを高速に回すことでスプリント生産性を大幅に向上させています。
仕事内容
生成AI・LLMを用いたサービスの開発・運用を担うAIエンジニアを募集します。全体アーキテクチャの設計・技術選定から、実装レベルの詳細設計、開発のリード、品質基準の策定までを一貫して担います。LLM、クラウドインフラ、フレームワーク、データ基盤を横断した幅広い知識を活かし、社内関係部署や外部パートナーと連携しながら、実運用に耐えるAIサービスを実現します。
【職務詳細】
・生成AI・LLMを用いたサービスのAIアーキテクチャ設計および技術選定（LLM、インフラ、フレームワーク）
・実装アーキテクチャの詳細設計（コンポーネント分割、API設計）および技術課題の解決
・社
開発環境
求人の特徴
利用技術
- Python
- FastAPI
- AWS
- Azure
- Claude
- Gemini
- LLMOps
- OpenAI API
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- OSS活動
- 技術力・専門知識の獲得
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- アプリケーション開発
- セキュリティ
- 機械学習
- 業務システム
- 開発の効率化・最適化