職種
機械学習エンジニア年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
- Python
- TypeScript
- React
- Next.js
- FastAPI
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-09-30最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Claude, Gemini, Devin, Claude Code, Codex
生成AI活用状況の詳細
AIプロダクトを開発する会社として、開発プロセス自体にも生成AIを積極的に活用しています。Devinによる全コードのAIレビューを導入し、AIレビュー後にエンジニアが設計やプロダクト文脈を確認する二段階のレビュー体制を構築。また、Gemini・Claude・Figma Makeなどの生成AIツールについて会社による利用支援を行い、開発生産性と品質向上を推進しています。プロダクト側でも、医療音声認識やAIによるカルテ自動生成など、AIモデルの開発・改善に継続的に取り組んでいます。
仕事内容
■募集背景
medimoでは、医療SaaS「medimo」の価値をさらに高めるため、自然言語処理（NLP）を中心としたAIモデル開発を加速しています。
プロダクトの中核となるAI精度向上と継続的改善を担い、NLP・音声認識・生成AIなどを活用した機械学習エンジニアを募集します。
実運用データに基づいたプロダクト組み込み型のAI開発にチャレンジしたい方を歓迎します。
■主な業務内容
・問診・カルテ・音声入力などの医療テキストに対するNLPモデル開発・運用
・音声認識・要約・構
開発環境
求人の特徴
利用技術
- Python
- TypeScript
- React
- Next.js
- FastAPI
- TensorFlow
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- フロントエンド開発
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 自然言語処理
- 開発の効率化・最適化
- 研究開発
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計