株式会社ClassLab.

【IPO間近】AIネイティブ組織 / 3サービス運営のDevOps

最終更新日:New

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職種
DevOpsエンジニア
年収
600万円 〜 1,000万円
利用技術
  • AWS
  • Terraform
  • GitHub Copilot
  • Claude Code
  • Asana

生成AIの活用状況

最終更新日:2026-04-07

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, GitHub Copilot, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Notion AI, MCP, Claude Code, Codex, RAG, OpenAI API, Context Engineering

生成AI活用状況の詳細

Claude CodeとGitHub Copilotを全エンジニアが日常的に活用するAIネイティブ開発体制です。
コードレビュー、テスト生成、ドキュメント作成、アーキテクチャ設計の各フェーズでAIを前提とした開発フローを実践。
AI活用を「個人の選択」ではなく「組織の標準」として位置づけています。

仕事内容

複数プロダクトのインフラとCI/CD、監視を一人の視点で束ね、開発の速度と信頼性を同時に引き上げる役割です。ClassLab.はAIエージェントを開発プロセスに標準で組み込む組織であり、インフラもその恩恵を最大化する基盤として設計します。上場を見据えて体制づくりが進む今、サービス横断の標準を作る側から参加できます。

▍会社・事業概要

開発環境

技術スタックは新規プロダクトのAWS構成(EKS/Terraform/CloudFront/Lambda)が下敷きで、CI/CDはGitHub Actions、進行管理はAsanaを用います。

ClassLab.はAIエージェントを開発プロセスそのものに組み込むAIネイティブな組織です。Claude CodeとGitHub Copilotを標準採用し、要件整理から設計、レビュー、テストまでをAIに委任しながら、人は設計判断と検収に集中します。AI架電分析では全件の自動分析によって通話チェックの時間を90%削減し、AI相手の音声対話ロールプレイによって研修費を実質ゼロ化しました。

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求人の特徴

利用技術

  • AWS
  • Terraform
  • GitHub Copilot
  • Claude Code
  • Asana
  • GitHub Actions
  • Lambda

趣向性

  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 部下・メンバーのサポート
  • 迅速な意思決定
  • 継続的な改善活動
  • モバイル
  • テスト
  • インフラ
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計