株式会社ClassLab.

■ ClassLabについて

AIネイティブ開発で不動産4,000社超のDXを加速する急成長企業です。Claude CodeとGitHub Copilotを全エンジニアが日常的に活用し、AI前提の開発プロセスを実践しています。

年間30万人の新生活をサポートするライフラインプラットフォームを運営。売上約2倍（前年比）・従業員150名規模・IPO準備フェーズ。現在、3つの自社プロダクトを並行開発中です。

・サブスクリプション課金・契約管理SaaS（0→1開発中）
・不動産マッチングプラットフォーム（0→1開発中）
・RIRIFE — ハザードマップ・クーポン・お役立ち記事で新生活を支援するアプリ

4,000社超・10年分のトランザクションデータを保有しています。

▼ エンジニア採用情報の詳細はこちら
https://classlab.co.jp/engineer/

■ 開発組織の現状と課題

現在の開発チームは約5名のエンジニアで構成されています。3つの自社プロダクトを並行開発するにあたり、以下の組織課題を抱えています。

・チーム規模の不足: 3プロダクト × 複数の技術領域に対してエンジニアが足りていない
・開発プロセスの未整備: コードレビュー文化、ADR、技術的負債管理の仕組みが属人的
・採用パイプラインの不在: エンジニア採用のプロセスが体系化されていない
・チーム横断の調整不在: 3プロダクト間のリソース配分・技術標準化・ナレッジ共有の仕組みがない

専任のEMは不在であり、これらの組織課題の解決を主導するポジションを新設します。

■ 採用背景

当社はIPO準備フェーズに入り、開発組織を現在の約5名から10名以上に拡大する計画です。

単に人数を増やすだけでなく、「3プロダクトを並行開発できる組織構造」を設計する必要があります。チーム編成・開発プロセス・評価制度・採用基準の設計から、チーム間の技術標準化・コミュニケーション設計まで、開発組織そのものを構築するEMを求めています。

また、AIネイティブな開発組織としてClaude Code/GitHub Copilotの活用を推進していますが、AIツールの導入効果測定・活用ガイドライン・チームへの浸透戦略も、EMの重要なミッションです。

■ このポジションの面白さ

・開発組織をゼロから設計できる: 既存の組織慣性がほぼない状態から、理想の開発組織を設計・構築できます
・3プロダクト × 組織設計の知的挑戦: 課金SaaS・マッチングプラットフォーム・生活支援アプリという異なるドメインのプロダクトチームを、どう編成し、どう標準化し、どう自律させるか
・AIネイティブ開発組織のフロントランナー: Claude Code/Copilotを前提とした開発プロセス設計は、業界でもまだベストプラクティスが確立されていない領域です
・IPOフェーズの組織成長を牽引: 5名→10名以上への組織拡大は、スタートアップが最も組織的な課題に直面するフェーズです
・経営層との距離の近さ: 150名規模の企業で、開発組織のあり方を経営層と直接議論できるポジションです

■ 技術的挑戦（組織・プロセス面）

・チーム編成設計: 3プロダクト × 複数技術領域のマトリクス組織をどう設計するか
・開発プロセスの標準化: コードレビュー、CI/CD、テスト戦略、リリースプロセスの標準化
・ADR（Architecture Decision Records）の導入: 技術的意思決定の記録と共有
・AIツール活用戦略: Claude Code/Copilotの組織的な活用方針策定。効果測定、ガイドライン、教育プログラムの設計
・採用パイプライン構築: JD設計、技術面接フロー、コーディングテスト、評価基準の体系化
・エンジニア評価制度の設計: 技術力・チーム貢献・事業貢献を適切に評価する制度の設計
・次世代プロダクトチーム設計: AI時代の開発組織・評価制度・採用戦略を定義するミッション

■ 担当領域

・開発組織の設計・チーム編成（3プロダクト横断）
・エンジニア採用（JD設計・面接・採用判断）
・開発プロセスの策定・改善
・1on1・メンタリング・キャリア支援
・技術ロードマップの策定（テックリードと協業）
・AIツールの組織的活用推進
・エンジニア評価制度の設計・運用
・経営層への開発組織レポーティング

バックエンドエンジニア

エンジニアリングマネージャー

Python

TypeScript

Node.js

Flutter

React Native

React

Laravel

PostgreSQL

GitHub Copilot

Claude Code

Stripe

Notion

Slack

GitHub Actions

AI開発組織を作るEM×IPO

■ ClassLabについて

AIネイティブ開発で不動産4,000社超のDXを加速する急成長企業です。Claude CodeとGitHub Copilotを全エンジニアが日常的に活用し、AI前提の開発プロセスを実践しています。

年間30万人の新生活をサポートするライフラインプラットフォームを運営。売上約2倍（前年比）・従業員150名規模・IPO準備フェーズ。現在、3つの自社プロダクトを並行開発中です。

・サブスクリプション課金・契約管理SaaS（0→1開発中）
・不動産マッチングプラットフォーム（0→1開発中）
・RIRIFE — ハザードマップ・クーポン・お役立ち記事で新生活を支援するアプリ

4,000社超・10年分のトランザクションデータを保有しています。

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https://classlab.co.jp/engineer/

■ このプロダクトについて（RIRIFE・全社横断）

RIRIFEは、ハザードマップ・クーポン・お役立ち記事で新生活を支援するアプリです。ユーザーの住所・位置情報・利用履歴といった個人情報を扱い、不動産仲介会社との連携で物件関連データも流通します。

さらに、課金SaaS（課金情報）、不動産マッチングプラットフォーム（問い合わせ情報・行動履歴）と合わせて、当社は3つのプロダクトで多様な個人情報・金融情報を取り扱っています。これらのデータを適切に保護するセキュリティ体制の構築は、事業継続とIPO準備の両面で最重要課題です。

■ 採用背景

当社は従業員150名規模・3プロダクト並行開発の規模に成長しましたが、セキュリティ専任のエンジニアが一人もいません。

IPO準備フェーズに入り、以下の課題が顕在化しています。

・個人情報保護の体系的な管理体制が未整備
・脆弱性診断・ペネトレーションテストの定期実行体制がない
・セキュリティインシデント対応のプロセスが未定義
・IPO審査で求められるセキュリティガバナンスの要件を満たせていない

セキュリティの専門知識を持ち、ゼロからセキュリティ体制を構築し、将来的にはCISO候補として組織を牽引できる方を求めています。

■ このポジションの面白さ

・セキュリティ体制をゼロから設計できる: 既存のセキュリティ組織やプロセスの制約がない状態から、自分の知見で最適な体制を構築できます
・CISO候補としてのキャリアパス: セキュリティエンジニアからCISOへのキャリアパスが明確です。150名規模の組織で、経営層と直接セキュリティ戦略を議論できます
・3プロダクト × 多様なセキュリティ課題: 課金SaaS・マッチングプラットフォーム・生活支援アプリと、異なるセキュリティ要件を持つプロダクトに横断的に関われます
・IPOフェーズのセキュリティガバナンス: 上場審査で求められるセキュリティ基準の策定と実装。経営課題としてのセキュリティに取り組めます

■ 技術的挑戦

・セキュリティアーキテクチャ設計: 3プロダクト共通のセキュリティ基盤（認証・認可・暗号化・監査ログ）の設計
・個人情報保護の技術的担保: 位置情報・住所・決済情報・行動履歴を扱うシステムにおける、暗号化・アクセス制御・データライフサイクル管理の実装
・脆弱性管理プロセスの確立: 定期的な脆弱性スキャン・ペネトレーションテスト・依存パッケージの脆弱性監視体制の構築
・CI/CDセキュリティの組み込み: GitHub Actionsパイプラインへのセキュリティスキャン（SAST/DAST/SCA）の統合
・インシデントレスポンス体制の構築: セキュリティインシデントの検知・対応・復旧・報告プロセスの設計と訓練
・AIツール利用のセキュリティガイドライン: Claude Code/Copilotを全エンジニアが利用する環境での、コード・データの安全な取り扱い基準の策定
・AI時代のセキュリティ基準策定: AIが顧客データを処理するプロダクトのセキュリティ設計。IPOガバナンスに加え、AI時代のセキュリティ基準を自ら定義するミッション

■ 担当領域

・全社セキュリティ戦略の策定・推進
・セキュリティアーキテクチャ設計・レビュー
・脆弱性診断・ペネトレーションテストの実施・管理
・セキュリティインシデント対応体制の構築
・個人情報保護方針の技術的実装
・CI/CDパイプラインへのセキュリティツール導入
・開発チームへのセキュアコーディング教育
・IPO準備に関連するセキュリティ監査対応
・セキュリティポリシー・ガイドラインの策定・運用

セキュリティエンジニア

150名組織のCISO候補×IPO

■ ClassLabについて

AIネイティブ開発で不動産4,000社超のDXを加速する急成長企業です。Claude CodeとGitHub Copilotを全エンジニアが日常的に活用し、AI前提の開発プロセスを実践しています。

年間30万人の新生活をサポートするライフラインプラットフォームを運営。売上約2倍（前年比）・従業員150名規模・IPO準備フェーズ。現在、3つの自社プロダクトを並行開発中です。

・サブスクリプション課金・契約管理SaaS（0→1開発中）
・不動産マッチングプラットフォーム（0→1開発中）
・RIRIFE — ハザードマップ・クーポン・お役立ち記事で新生活を支援するアプリ

4,000社超・10年分のトランザクションデータを保有しています。この大規模ドメインデータにまだ誰もMLを載せていません。その設計権を持てるのが、今このタイミングで参画するエンジニアです。

3プロダクト＋次世代プロダクトで4本柱への転換点を迎えています。技術選択と設計思想を直接形作るフェーズです。

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■ このプロダクトについて（不動産マッチングプラットフォーム）

不動産マッチングプラットフォームは、4,000社超の不動産仲介会社と月間30万人のユーザーをつなぐプラットフォームです。

マッチングプラットフォームのインフラには、一般的なWebアプリケーションとは異なる要件があります。

・トラフィックの波: 引越しシーズン（1-3月）にアクセスが集中し、閑散期の数倍に達します。コスト効率とスケーラビリティの両立が必要です
・リアルタイムデータ同期: 数千社から送られる物件データのリアルタイム取り込みと検索インデックスへの反映
・複数サービスの連携: マッチングエンジン・物件検索・問い合わせ管理・不動産会社管理画面など、複数のサービスが協調するアーキテクチャが想定されます

■ 採用背景

不動産マッチングプラットフォームは新規プロダクトであり、インフラ基盤をゼロから構築するフェーズにあります。既存プロダクト（RIRIFE等）はAWS上でDocker + GitHub Actionsで運用していますが、月間30万人規模のマッチングプラットフォームに求められるインフラ設計は未着手です。

Kubernetes・Terraformなどの導入を含むインフラ基盤の設計・構築を主導するDevOpsエンジニアを求めています。

※ 「マイクロサービス」は設計方針であり、現時点で稼働中のマイクロサービスはありません。モジュラーモノリスからの段階的移行も含め、アーキテクチャ判断に参画いただけます。

■ このポジションの面白さ

・インフラ設計をゼロから主導できる: 既存環境の制約がない状態で、マッチングプラットフォームに最適なインフラアーキテクチャを自ら設計できます
・技術選定の裁量が大きい: Kubernetes/ECS、Terraform、モニタリングツールなど、導入技術の選定・PoC・決定を主導できます
・スケーリングの設計課題: 引越しシーズンのトラフィック急増に対応するオートスケーリング設計。実際に必要になるスケーリングです
・DevOps文化の確立: CI/CD、IaC、モニタリング、インシデント対応のプロセスをゼロから設計し、チーム全体に浸透させるポジションです

■ 技術的挑戦

・マイクロサービスインフラの段階的構築: モジュラーモノリスからの段階的なサービス分割を見据えたインフラ設計
・オートスケーリング設計: 引越しシーズンのトラフィック急増に対応するスケーリング戦略
・物件データパイプラインのインフラ: 数千社からのデータ取り込み→正規化→インデックス反映のパイプラインを支えるインフラ
・IaCによるインフラ管理の確立（導入予定・あなたが主導）: Terraformによる全環境のコード化
・コンテナオーケストレーション基盤構築（導入予定・あなたが主導）: Kubernetes（EKS）またはECSの選定・構築
・季節トラフィック × AIワークロード: 繁忙期のスパイク + AIプロダクトのワークロードに対応する複合インフラ設計
・オブザーバビリティ基盤構築（導入予定・あなたが主導）: Datadogまたは同等ツールによる統合監視

■ 担当領域

・マッチングプラットフォームのインフラアーキテクチャ設計・構築
・AWS環境の設計・構築・運用
・コンテナオーケストレーション基盤の選定・構築
・CI/CDパイプラインの設計・実装（GitHub Actions）
・IaC（Terraform）の導入・推進
・監視・アラート・ログ基盤の設計
・コスト最適化
・セキュリティ設計（ネットワーク分離、IAM、暗号化等）

インフラエンジニア

Datadog

Kubernetes

Terraform

Docker

月30万人PFインフラを設計

■ ClassLabについて

AIネイティブ開発で不動産4,000社超のDXを加速する急成長企業です。Claude CodeとGitHub Copilotを全エンジニアが日常的に活用し、AI前提の開発プロセスを実践しています。

年間30万人の新生活をサポートするライフラインプラットフォームを運営。売上約2倍（前年比）・従業員150名規模・IPO準備フェーズ。現在、3つの自社プロダクトを並行開発中です。

・サブスクリプション課金・契約管理SaaS（0→1開発中）
・不動産マッチングプラットフォーム（0→1開発中）
・RIRIFE — ハザードマップ・クーポン・お役立ち記事で新生活を支援するアプリ

4,000社超・10年分のトランザクションデータを保有しています。この大規模ドメインデータにまだ誰もMLを載せていません。その設計権を持てるのが、今このタイミングで参画するエンジニアです。

3プロダクト＋次世代プロダクトで4本柱への転換点を迎えています。技術選択と設計思想を直接形作るフェーズです。

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■ このプロダクトについて（不動産マッチングプラットフォーム）

不動産マッチングプラットフォームは、4,000社超の不動産仲介会社と、年間30万人の引越しユーザーをつなぐプラットフォームです。

不動産仲介業界には構造的な課題があります。物件情報はポータルサイトに分散し、仲介会社は集客に多額の広告費を投じ、ユーザーは複数サイトを行き来しながら物件を比較します。この非効率を「マッチング」で解決し、仲介会社には効率的な集客を、ユーザーには最適な物件との出会いを提供するのが本プロダクトのミッションです。

■ 採用背景

不動産マッチングプラットフォームは企画・設計フェーズにあり、プロダクトの技術的方向性を定めるテックリードを必要としています。

当社には不動産業界の業務知識と4,000社のパートナー基盤という強みがありますが、大規模マッチングプラットフォームの設計・構築経験を持つ技術リーダーが不在です。月間30万人が利用するプラットフォームのアーキテクチャ設計から、チームビルディング、開発プロセスの確立まで、技術とビジョンの両面でプロダクトを牽引するリーダーを求めています。

■ このポジションの面白さ

・技術×事業の意思決定を一手に担う: アーキテクチャ設計からプロダクトロードマップまで、技術とビジョンを統合した意思決定ができるポジションです
・4,000社の既存基盤 × 0→1のプロダクト開発: ゼロからのスタートアップではなく、既存の顧客基盤・業界知識・収益基盤の上に新プロダクトを立ち上げるユニークなポジションです
・AIネイティブ開発の実践: Claude Code/GitHub Copilotを前提とした開発プロセス設計。AI支援によりテックリードが設計・レビューに集中できる環境です
・IPO準備企業でプロダクトの柱を作る: 成功すれば当社の次期主力プロダクト。テックリードとして事業成長に直結する技術的意思決定を経験できます
・不動産 × マッチングアルゴリズムの知的挑戦: 物件属性・ユーザー行動・地理情報を組み合わせたレコメンデーション設計は、技術的に深く、ドメイン的に新しい領域です

■ 技術的挑戦

・マッチングアルゴリズム設計: 物件属性（間取り・立地・価格帯）× ユーザー嗜好 × 行動履歴を組み合わせたレコメンデーション。コールドスタート問題への対応
・スケーラブルなプラットフォーム設計: 月間30万人のユーザーと数千社の不動産会社が同時利用するシステムのアーキテクチャ。リアルタイム物件更新、検索パフォーマンス
・マルチステークホルダーのUX設計: 不動産会社（物件掲載・問い合わせ管理）とユーザー（物件検索・比較・問い合わせ）の両面を満たすプロダクト設計
・AIネイティブ開発プロセスの確立: Claude Code/Copilotを活用した開発フローの最適化、AI支援コードレビュー、テスト自動化の仕組み作り
・データパイプラインの設計: 物件情報の取り込み・正規化・更新の自動化パイプライン
・マッチングML基盤設計: 蓄積された大規模ドメインデータを活用し、物件推薦・需要予測・価格最適化のMLパイプラインを設計する。アルゴリズム選定からフィードバックループ構築まで、技術選択の裁量がある

■ 担当領域

・プロダクト全体のアーキテクチャ設計・技術的意思決定
・開発チームの技術リード・コードレビュー
・プロダクトロードマップの策定（PM/PdMとの協業）
・マッチングアルゴリズムの設計方針策定
・開発プロセス・CI/CD・テスト戦略の確立
・技術的負債の管理方針策定
・採用活動への参画（技術面接等）

フルスタックエンジニア

テックリード

Redis

4,000社基盤×AI新規事業TL

■ ClassLabについて

AIネイティブ開発で不動産4,000社超のDXを加速する急成長企業です。Claude CodeとGitHub Copilotを全エンジニアが日常的に活用し、AI前提の開発プロセスを実践しています。

年間30万人の新生活をサポートするライフラインプラットフォームを運営。売上約2倍（前年比）・従業員150名規模・IPO準備フェーズ。現在、3つの自社プロダクトを並行開発中です。

・サブスクリプション課金・契約管理SaaS（0→1開発中）
・不動産マッチングプラットフォーム（0→1開発中）
・RIRIFE — ハザードマップ・クーポン・お役立ち記事で新生活を支援するアプリ

4,000社超・10年分のトランザクションデータを保有しています。この大規模ドメインデータにまだ誰もMLを載せていません。その設計権を持てるのが、今このタイミングで参画するエンジニアです。

3プロダクト＋次世代プロダクトで4本柱への転換点を迎えています。技術選択と設計思想を直接形作るフェーズです。

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■ このプロダクトについて（課金SaaS）

課金SaaSは、不動産業界向けのサブスクリプション課金・契約管理SaaSです。4,000社超のパートナー企業の月額課金を処理するため、ダウンタイムが即座に金銭的損失に直結するシステムです。

決済システムのインフラには特有の厳しさがあります。Stripe Webhookの受信に失敗すれば課金状態の不整合が生まれ、月次バッチの停止は数千社の請求遅延を引き起こします。「止まらない」だけでなく「正確に動き続ける」ことが求められるインフラです。

■ 採用背景

課金SaaSは新規プロダクトであり、インフラ・SRE基盤をゼロから構築するフェーズにあります。

現在の開発組織はAWS・Docker・GitHub Actionsを活用していますが、課金SaaSに求められるレベルの可用性設計（ゼロダウンタイムデプロイ、Webhook信頼性、バッチ監視）や、IaC（Infrastructure as Code）によるインフラの再現性はこれからの構築課題です。

Kubernetes、Terraform、Datadog/Prometheus等のオブザーバビリティスタックは未導入であり、これらの導入を主導し、課金システムに耐えうるインフラ基盤を設計・構築するSREエンジニアを求めています。

■ このポジションの面白さ

・インフラアーキテクチャを0から設計できる: 既存インフラの制約なく、課金SaaSに最適な構成をゼロから設計できるタイミングです
・技術選定の主導権: Kubernetes、Terraform、オブザーバビリティツールなど、導入すべき技術の選定・PoC・導入を自ら主導できます
・決済インフラの信頼性設計: 「止められないシステム」のSREは、キャリア上の強い差別化要因になります。ゼロダウンタイムデプロイ、Webhook信頼性、バッチ耐障害性など、決済特有の設計課題に取り組めます
・IPOフェーズのインフラ整備: 上場準備に向けたセキュリティ・監査要件を満たすインフラ構築にも関われます

■ 技術的挑戦

・Stripe Webhook受信基盤の信頼性設計: Webhookの到達保証、リトライ、順序制御。受信障害時のリカバリ手順設計
・ゼロダウンタイムデプロイ: 課金バッチ実行中のデプロイ戦略、Blue-Greenまたはカナリアリリースの設計
・月次課金バッチの耐障害設計: 数千社を処理するバッチジョブの監視・アラート・自動リカバリ
・IaCによるインフラ管理の確立（導入予定・あなたが主導）: Terraformによるインフラのコード化、環境の再現性確保
・コンテナオーケストレーション基盤構築（導入予定・あなたが主導）: Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
・AIワークロード基盤設計: LLM推論・非同期ワーカー処理を含むインフラの可用性設計。決済SREとAI基盤の両方を設計できるポジション
・オブザーバビリティ基盤構築（導入予定・あなたが主導）: Datadog/Prometheusによるメトリクス収集、分散トレーシング、アラート設計

■ 担当領域

・課金SaaSのインフラアーキテクチャ設計・構築
・AWS環境の設計・運用（VPC、ECS/EKS、RDS、SQS等）
・CI/CDパイプラインの設計・改善（GitHub Actions）
・IaC（Terraform）の導入・推進
・コンテナオーケストレーション基盤の構築
・監視・アラート・オブザーバビリティ基盤の設計
・インシデントレスポンス体制の構築
・SLI/SLOの策定と可用性目標の管理

Grafana

Prometheus

AI SaaSインフラを0→1設計

■ ClassLabについて

AIネイティブ開発で不動産4,000社超のDXを加速する急成長企業です。Claude CodeとGitHub Copilotを全エンジニアが日常的に活用し、AI前提の開発プロセスを実践しています。

年間30万人の新生活をサポートするライフラインプラットフォームを運営。売上約2倍（前年比）・従業員150名規模・IPO準備フェーズ。現在、3つの自社プロダクトを並行開発中です。

・サブスクリプション課金・契約管理SaaS（0→1開発中）
・不動産マッチングプラットフォーム（0→1開発中）
・RIRIFE — ハザードマップ・クーポン・お役立ち記事で新生活を支援するアプリ

4,000社超・10年分のトランザクションデータを保有しています。この大規模ドメインデータにまだ誰もMLを載せていません。その設計権を持てるのが、今このタイミングで参画するエンジニアです。

3プロダクト＋次世代プロダクトで4本柱への転換点を迎えています。技術選択と設計思想を直接形作るフェーズです。

▼ エンジニア採用情報の詳細はこちら
https://classlab.co.jp/engineer/

■ このプロダクトについて（課金SaaS）

課金SaaSは、不動産業界向けのサブスクリプション課金・契約管理SaaSです。パートナー企業の月額課金・契約管理・督促業務をワンストップで自動化します。

課金システムにおけるバグは、一般的なWebサービスとは異なる深刻さを持ちます。二重課金は企業の信用を毀損し、返金漏れは法的リスクを生み、課金タイミングのずれは数千社の請求に影響します。「動く」だけでは不十分で、「正しく動き続ける」ことが要求されるプロダクトです。

■ 採用背景

課金SaaSは0→1の開発フェーズにあり、課金ドメイン特有の品質保証体制を初期段階から構築する必要があります。

契約の状態遷移（契約→課金→督促→回収→解約）は組み合わせ爆発が起きやすく、手動テストではカバーしきれません。さらにStripe Webhookの冪等性検証、月次バッチの整合性確認など、決済特有のテスト観点が多数あります。

現在、専任のQA/SETポジションは不在です。開発初期からテスト自動化の仕組みを作り込み、「課金システムとして出荷可能な品質」を担保できる方を求めています。

■ このポジションの面白さ

・QA戦略を0から設計できる: 既存のテスト資産やしがらみがない状態から、課金SaaSに最適なQA体制を構築できます
・決済ドメインのテスト設計力が身につく: ステートマシンのパス網羅、Webhook冪等性テスト、金額計算の境界値分析など、課金特有のテスト技法を実践できます
・SETとしての技術力を発揮できる: テスト自動化フレームワークの選定・構築、CI/CDへの組み込み、Stripe Test Modeを活用したE2Eテストなど、エンジニアリング力が求められるポジションです
・プロダクト品質への直接的な影響力: 少人数チームのため、QAの意思決定がプロダクトの信頼性に直結します

■ 技術的挑戦

・契約状態遷移のテスト設計: 「契約→課金→督促→回収→解約」の状態遷移パスを網羅するテスト戦略。中途解約・プラン変更・日割り計算の組み合わせ爆発への対応
・Stripe Test Modeを活用したE2Eテスト: 決済フロー全体を自動テストする仕組み。Webhookのモック/スタブ設計、テスト環境でのStripeイベント再現
・課金バッチの整合性テスト: 数千社の月次課金を処理するバッチの正確性検証。部分失敗・リトライ時のデータ整合性確認
・CI/CDパイプラインへのテスト組み込み: GitHub Actionsでの自動テスト実行、テスト結果の可視化、品質ゲートの設計
・テストデータ管理: マルチテナント環境でのテストデータ生成・分離・クリーンアップの自動化
・AI × 決済の品質保証: AI機能を含むプロダクトの品質保証戦略を策定。決済の正確性とAIの応答品質という、従来のQAにはない新しい品質領域に挑戦する

■ 担当領域

・課金SaaSのQA戦略・テスト計画の策定
・E2Eテスト自動化フレームワークの構築（Playwright/Cypress）
・契約・課金フローの状態遷移テスト設計・実装
・Stripe Test Modeを活用した決済E2Eテストの構築
・CI/CDパイプラインへのテスト自動化の組み込み
・テスト結果のレポーティング・品質メトリクスの可視化
・開発チームへのテスト設計ノウハウの共有・レビュー

QAエンジニア

Cypress

Playwright

AI SaaS品質を0→1で定義

■ ClassLabについて

AIネイティブ開発で不動産4,000社超のDXを加速する急成長企業です。Claude CodeとGitHub Copilotを全エンジニアが日常的に活用し、AI前提の開発プロセスを実践しています。

年間30万人の新生活をサポートするライフラインプラットフォームを運営。売上約2倍（前年比）・従業員150名規模・IPO準備フェーズ。現在、3つの自社プロダクトを並行開発中です。

・サブスクリプション課金・契約管理SaaS（0→1開発中）
・不動産マッチングプラットフォーム（0→1開発中）
・RIRIFE — ハザードマップ・クーポン・お役立ち記事で新生活を支援するアプリ

4,000社超・10年分のトランザクションデータを保有しています。この大規模ドメインデータにまだ誰もMLを載せていません。その設計権を持てるのが、今このタイミングで参画するエンジニアです。

3プロダクト＋次世代プロダクトで4本柱への転換点を迎えています。技術選択と設計思想を直接形作るフェーズです。

▼ エンジニア採用情報の詳細はこちら
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■ このプロダクトについて（課金SaaS）

課金SaaSは、不動産業界向けのサブスクリプション課金・契約管理SaaSです。4,000社超のパートナー企業が抱える「契約管理の煩雑さ」「課金漏れ」「督促業務の属人化」を解決します。

不動産業界のサブスクリプション課金には独特の複雑さがあります。契約期間の途中解約・日割り計算・複数プランの同時契約・法人/個人の請求形態の違いなど、汎用SaaSでは対応しきれない業界固有のドメインロジックが求められます。

■ 採用背景

当社はこれまで社内向けCRMを自社開発しており、その過程で蓄積した設計知見を、課金SaaSの初期設計に直接活かしています。「最初から正しく設計する」ことを最優先にしています。

特に課金ドメインは、一度データモデルを誤ると後からの修正が極めて困難です。契約のステートマシン設計、Stripe連携のWebhook冪等性、督促・回収フローの状態管理など、設計初期から高い精度が求められる領域を、専任のバックエンドエンジニアとともに構築したいと考えています。

■ このポジションの面白さ

・0→1のアーキテクチャ設計に参画できる: 既存コードのしがらみなく、課金基盤の設計思想から決められるタイミングです
・ドメイン駆動設計を実践できる環境: 契約・課金・督促という明確な境界を持つドメインで、DDDの知見を活かせます
・IPO準備フェーズの成長企業でプロダクトの柱を作る: 課金SaaSは当社の次期収益柱。初期メンバーとして事業インパクトを直接体感できます
・AIネイティブな開発体験: Claude Code/GitHub Copilotを活用し、定型作業を減らして設計・ドメインモデリングに集中できます

■ 技術的挑戦

・契約ステートマシン設計: 「契約 → 課金 → 督促 → 回収 → 解約」の状態遷移をイベント駆動で設計。中途解約・プラン変更・日割り計算への対応
・Stripe連携とWebhook冪等性: 決済イベントの重複受信・順序逆転に耐える冪等処理の実装
・課金バッチの信頼性設計: 数千社の月次課金を安全に処理するバッチジョブ。リトライ・部分失敗・監視の設計
・マルチテナント設計: パートナー企業ごとの課金設定・請求形態の違いを安全に分離
・監査ログと整合性担保: 金銭を扱うシステムとして、全操作の追跡可能性と数値の整合性を保証
・事業拡大を見据えた課金設計: 3プロダクト横断の課金基盤として、将来の事業拡大にも耐える設計を0→1で構築する

■ 担当領域

・課金SaaSのバックエンドアーキテクチャ設計・実装
・契約・課金ドメインモデルの設計
・Stripe APIとの連携実装（Webhook、課金、返金、督促）
・課金バッチ処理の設計・実装
・APIスキーマ設計（フロントエンドチームとの協業）
・テスト戦略の策定（決済フローの自動テスト含む）
・技術ドキュメント・ADRの作成


FastAPI

Echo

NestJS

AI×不動産SaaS課金基盤0→1


不動産仲介のマッチングプラットフォーム。ユーザーとエージェントをつなぐWebアプリケーション。

・Kubernetes本番環境の設計・構築・運⽤、CI/CD、監視・ログ基盤

Pulumi

Linux

CircleCI

【B.不動産マッチングプラットフォーム】インフラ / DevOps

不動産仲介のマッチングプラットフォーム。ユーザーとエージェントをつなぐWebアプリケーション。

・開発チーム全体の技術的意思決定者・アーキテクチャ設計の最終責任者
・コーディング⽐率: 約30%（設計・レビュー・マネジメントが主）

【B.不動産マッチングプラットフォーム】テックリード / PM

サブスクリプション型の課⾦・契約管理プラットフォーム。「契約→課⾦→督促→回収」の業務フローを⼀括管理するSaaS。

■担当領域
・環境構築
・監視/アラート
・ログ基盤
・CI/CD
・バックアップ
・障害対応基盤

ArgoCD

A-3. SRE/インフラ（DevOps）

サブスクリプション型の課⾦・契約管理プラットフォーム。「契約→課⾦→督促→回収」の業務フローを⼀括管理するSaaS。

■担当領域
・E2Eテスト設計
・回帰テスト
・テスト⾃動化基盤
・テストデータ設計
・状態遷移テスト

Postman

A-2. QA/SET（品質保証・⾃動化）

サブスクリプション型の課⾦・契約管理プラットフォーム。「契約→課⾦→督促→回収」の業務フローを⼀括管理するSaaS。

■担当領域
・契約状態遷移
・定期課⾦
・Webhook冪等処理
・督促（Dunning）
・返⾦
・監査ログ
・権限管理
・レポート集計
・顧客管理（CRM）

A-1. バックエンドエンジニア（サブスク/請求ドメイン）

新⽣活を始めるユーザー向けに、ハザードマップ・新⽣活お役⽴ち記事・クーポンマップなどを提供する新⽣活領域プラットフォーム。

■担当領域
・セキュリティ戦略・ポリシーの策定
・セキュアアーキテクチャの設計・レビュー
・個⼈情報・位置情報の保護設計
・脆弱性診断・ペネトレーションテストの実施・管理
・インシデントレスポンス体制の構築
・セキュリティ監視基盤の設計・運⽤
・開発チームへのセキュリティレビュー・教育
・ISMS / プライバシーマーク等の認証取得推進

【C. RIRIFE（新⽣活応援アプリ）】セキュリティエンジニア（セキュリティ責任者候補）

新生活×AIで社会の仕組みを変えるClassLab.です。
年間15万件のライフライン手続きを支える基幹システムと、2,000社超の提携企業ネットワークを基盤に、
AI音声研修・通話自動分析・電気申込自動化など7つの自社プロダクトを本番運用しています。
4,000社×10年分のトランザクションデータを保有しながら、まだ本格的なML活用が始まっていない
——この「宝の山」に、一緒に挑むエンジニアを探しています。


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