株式会社ClassLab.

【IPO間近】AIネイティブ組織の社内開発 - 上流SE

最終更新日:New

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職種
システムエンジニア
年収
600万円 〜 1,000万円
利用技術
  • GitHub Copilot
  • Claude Code

生成AIの活用状況

最終更新日:2026-04-07

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, GitHub Copilot, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Notion AI, MCP, Claude Code, Codex, RAG, OpenAI API, Context Engineering

生成AI活用状況の詳細

Claude CodeとGitHub Copilotを全エンジニアが日常的に活用するAIネイティブ開発体制です。
コードレビュー、テスト生成、ドキュメント作成、アーキテクチャ設計の各フェーズでAIを前提とした開発フローを実践。
AI活用を「個人の選択」ではなく「組織の標準」として位置づけています。

仕事内容

全8事業を支える業務基幹システムで、部署横断の要件定義と要求のすり合わせを担う上流SEの募集です。現場の課題を真因まで掘り下げ、要件に落とし、関係部署の利害を調整して合意まで持っていく役割を任せます。当社は上場を見据えた準備フェーズにあり、このポジションは昇格後に全社のプロダクト・業務システムを統括する経営直下の立場につながります。基幹システムの意思決定を、組織が大きくなる前の今から担える局面です。

▍会社・事業概要

開発環境

当社はAIを開発プロセスそのものに組み込んでいます。要件整理や設計、レビュー、社内ナレッジの参照をAIエージェントに委任し、人は判断と検収に回るのが標準です。Claude CodeとGitHub Copilotを標準採用しています。

要件定義の領域でもAIを実運用しています。要件定義書の評価を指標として定め、その評価運用そのものをAIスキルとして自動化しています。AIを活用して要件定義書を生成し、社内ナレッジを検索して要件に反映するRAGの仕組みも使っています。評価が属人化せず、品質の基準を全社で揃えられる状態を作っています。

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求人の特徴

利用技術

  • GitHub Copilot
  • Claude Code

趣向性

  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 前向きな向上心
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 成果に対する意識
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • モバイル
  • 業務システム
  • 上流工程・要件定義
  • サービスの仕様策定・設計