職種
システムエンジニア/スクラムマスター年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
- Claude Code
- Asana
- GitHub Actions
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-04-07最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Notion AI, MCP, Claude Code, Codex, RAG, OpenAI API, Context Engineering
生成AI活用状況の詳細
Claude CodeとGitHub Copilotを全エンジニアが日常的に活用するAIネイティブ開発体制です。
コードレビュー、テスト生成、ドキュメント作成、アーキテクチャ設計の各フェーズでAIを前提とした開発フローを実践。
AI活用を「個人の選択」ではなく「組織の標準」として位置づけています。
コードレビュー、テスト生成、ドキュメント作成、アーキテクチャ設計の各フェーズでAIを前提とした開発フローを実践。
AI活用を「個人の選択」ではなく「組織の標準」として位置づけています。
仕事内容
AIソリューションは、エンジニア1人が1案件のPMとして意思決定し、実装はAIコーディングエージェントに委任して検収・リリースまで持つ新体制です。実装が速くなった分、案件をまたいだ仕事の滞留が構造的に見えにくくなりました。このスクラムマスター枠は、止まった仕事を可視化して動かし、AI駆動開発の進め方そのものを設計するために新設しました。実装者ではなく、進行の設計者として入っていただきます。
▍会社・事業概要
株式会社ClassLab.は「日本の新生活のあり方を革新する」をミッションに、電気・ガス・水道・インターネットの一括手続き代行から新生活領域のプロダクト開発まで、8事業を展開しています。提携企業は4,
開発環境
AIソリューションでは、実装をClaude Code等のAIコーディングエージェントに委任し、人は要件整理と検収・リリースの判断に回ります。進行管理はAsanaで行い、スタックは案件ごとに目的達成に最適かで選びます。
ClassLab.全体でも、AIを「使う」だけでなく「効かせる」ことを重視しています。GitHub Actions上では層別プロンプトのAIがプルリクエストをレビューし、重大な指摘が1件でもあればマージを止める仕組みを運用しています。QA担当がいない工程でも品質を担保するため、仕様レビューやテスト設計を担う社内AIスキルを自分たちで作って配布しています。AI活用の実績として、架電分析では全件自動分析により通話チェック時間を90%削減し、AIを相手にした音声対話ロールプレイで研修費を実質ゼロ化しています。
スクラムマスターとしては、こうしたAIコードレビューやAIスキルを個々の案件の運用に乗せ、チームの進め方として定着させる立場になります。
求人の特徴
利用技術
- Claude Code
- Asana
- GitHub Actions
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計