株式会社ClassLab.

【AIネイティブ】AIを使った新体制の受託開発のスクラムマスター

最終更新日:New

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職種
システムエンジニア/スクラムマスター
年収
600万円 〜 1,000万円
利用技術
  • Claude Code
  • Asana
  • GitHub Actions

生成AIの活用状況

最終更新日:2026-04-07

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, GitHub Copilot, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Notion AI, MCP, Claude Code, Codex, RAG, OpenAI API, Context Engineering

生成AI活用状況の詳細

Claude CodeとGitHub Copilotを全エンジニアが日常的に活用するAIネイティブ開発体制です。
コードレビュー、テスト生成、ドキュメント作成、アーキテクチャ設計の各フェーズでAIを前提とした開発フローを実践。
AI活用を「個人の選択」ではなく「組織の標準」として位置づけています。

仕事内容

AIソリューションは、エンジニア1人が1案件のPMとして意思決定し、実装はAIコーディングエージェントに委任して検収・リリースまで持つ新体制です。実装が速くなった分、案件をまたいだ仕事の滞留が構造的に見えにくくなりました。このスクラムマスター枠は、止まった仕事を可視化して動かし、AI駆動開発の進め方そのものを設計するために新設しました。実装者ではなく、進行の設計者として入っていただきます。

▍会社・事業概要

開発環境

AIソリューションでは、実装をClaude Code等のAIコーディングエージェントに委任し、人は要件整理と検収・リリースの判断に回ります。進行管理はAsanaで行い、スタックは案件ごとに目的達成に最適かで選びます。

ClassLab.全体でも、AIを「使う」だけでなく「効かせる」ことを重視しています。GitHub Actions上では層別プロンプトのAIがプルリクエストをレビューし、重大な指摘が1件でもあればマージを止める仕組みを運用しています。QA担当がいない工程でも品質を担保するため、仕様レビューやテスト設計を担う社内AIスキルを自分たちで作って配布しています。AI活用の実績として、架電分析では全件自動分析により通話チェック時間を90%削減し、AIを相手にした音声対話ロールプレイで研修費を実質ゼロ化しています。

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求人の特徴

利用技術

  • Claude Code
  • Asana
  • GitHub Actions

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 職場の一体感
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 部下・メンバーのサポート
  • 迅速な意思決定
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計