職種
フルスタックエンジニア/エンジニアリングマネージャー年収
500万円 〜 1,000万円利用技術
- GitHub Copilot
- Claude Code
- GitHub Actions
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-04-07最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Notion AI, MCP, Claude Code, Codex, RAG, OpenAI API, Context Engineering
生成AI活用状況の詳細
Claude CodeとGitHub Copilotを全エンジニアが日常的に活用するAIネイティブ開発体制です。
コードレビュー、テスト生成、ドキュメント作成、アーキテクチャ設計の各フェーズでAIを前提とした開発フローを実践。
AI活用を「個人の選択」ではなく「組織の標準」として位置づけています。
コードレビュー、テスト生成、ドキュメント作成、アーキテクチャ設計の各フェーズでAIを前提とした開発フローを実践。
AI活用を「個人の選択」ではなく「組織の標準」として位置づけています。
仕事内容
AIエージェントを開発プロセスに標準で組み込む組織で、3つのサービス運営を横断するエンジニアリングマネージャーを募集します。エンジニア組織は14名から28名へ倍増の途上にあり、人が増えてから整えるのではなく、拡大の初期からAIと人が協働する体制そのものを設計する役割です。上場を見据えた体制づくりが進む今、組織づくりの標準を定義する立場で参画いただけます。
▍会社・事業概要
株式会社ClassLab.は「日本の新生活のあり方を革新する」をミッションに、電気・ガス・水道・インターネットの手続き代行から、空室通電、多言語コールセンター、クーポン、アプリ、メディア、AI活用・受
開発環境
ClassLab.はAIエージェントを開発プロセスそのものに組み込むAIネイティブな組織です。Claude Code や GitHub Copilot を標準採用し、要件整理・設計・レビュー・テストといった工程をAIエージェントに委任し、人は設計判断と検収に回る進め方を実践しています。
マネジメントの観点でも、AIを組織標準にする取り組みが進んでいます。GitHub Actions 上でAIがプルリクエストをレビューし、重大な指摘があればマージを止める仕組みをCIに組み込んでいます。仕様レビューやテスト設計を担うQA支援のAIスキルを自分たちで作って配布し、QAが専任でいない工程でも品質を担保しています。AIの利用状況は社内ダッシュボードで可視化し、AI投資を費用対効果で月次評価する文化があります。エンジニアリングマネージャーには、こうしたAI活用を特定の個人の工夫で終わらせず、組織全体の標準として広げる役割を期待しています。
AI活用の成果としては、架電分析の全件自動化により通話チェック時間を90%削減し、AIを相手にした音声対話ロールプレイで研修費を実質ゼロ化した実績があります。
求人の特徴
利用技術
- GitHub Copilot
- Claude Code
- GitHub Actions
趣向性
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント