LobbyAI株式会社
◤【年収〜1110万_フレックス_リモート可_SOあり】OpenSearchで約1億件の行政データを“使える検索基盤”に｜Data Engineer◢
最終更新日:New
企業情報をみる職種
データエンジニア/テックリード年収
850万円 〜 1,110万円利用技術
- Python
- TypeScript
- Next.js
- FastAPI
- AWS
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-09-15最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
LLM, CodeRabbit, Cursor, AI Agent, MCP, Claude Code, Codex, LLMOps, OpenAI API
生成AI活用状況の詳細
LobbyAIは、1億件を超える議会データと、200万件を超える公文書、1,700以上の自治体・政府機関データをプラットフォーム化している行政×AIスタートアップです。
▍AI駆動開発
ハーネス・自動レビュー基盤を構築。社員1人1人にOpenAIの最上位プランを付与。
DGX SparkでローカルLLMを動かせる体制。公文書・議事録・予算・入札といった一次情報をつなぎ合わせ、政策ナレッジグラフという形で構造化しています。
▍AI駆動開発
ハーネス・自動レビュー基盤を構築。社員1人1人にOpenAIの最上位プランを付与。
DGX SparkでローカルLLMを動かせる体制。公文書・議事録・予算・入札といった一次情報をつなぎ合わせ、政策ナレッジグラフという形で構造化しています。
仕事内容
LobbyAIの土台となる「約1億件の行政・公共データを、探せる・使える形にする検索基盤・データ基盤」を、設計から運用まで担うポジションです。
議会議事録、予算、行政計画、入札情報。形式も粒度もバラバラで、非構造かつ大量に存在するこれらのデータを、OpenSearchを中心に、ユーザーが必要な情報へ素早くたどり着ける体験へ変えていきます。単なるデータ処理や保守運用ではなく、検索精度・性能・拡張性を継続的に磨き、プロダクト価値の中核を支える役割です。
■ 収集・データパイプライン
・多様な公共データを安定的に取得・更新する仕組みの設計・運用（AWSを活用したデータパイプライン）
・収集、整形、構造化、投入までの一貫した改善と、データ品質の向上
・
開発環境
＜開発環境＞
・言語
・Python
・TypeScript
・フレームワーク
・Next.js
・FastAPI
・検索・データ基盤
・OpenSearch / Elasticsearch
・AWS OpenSearch
求人の特徴
利用技術
- Python
- TypeScript
- Next.js
- FastAPI
- AWS
- Amazon EC2
- Vercel
- Elasticsearch
- OpenSearch
- GitHub
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- グローバルな環境への適応
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- モバイル
- アプリケーション開発
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計