LobbyAI株式会社

LobbyAIが扱う行政・公共データを、ユーザーにとって価値あるプロダクト体験へ落とし込むため、フロントエンド、バックエンド、AI機能、検索基盤との連携まで横断的に担っていただくポジションです。
議会議事録、予算、行政計画、入札情報など、非構造で複雑な公共データを扱い、企業の政策渉外・自治体営業・意思決定を支援するプロダクトを開発しています。
本ポジションでは、LLM、RAG、AIエージェント、自然言語処理、検索基盤などを活用しながら、ユーザーが実際の業務で使えるAIプロダクトとして設計・実装・改善していただきます。

AIモデル単体の研究開発に閉じるのではなく、AIの出力や検索結果を、Webアプリケーション上で使いやすい機能として届けることがミッションです。

・Next.js / TypeScript を用いたフロントエンド開発
・FastAPI / Python を用いたバックエンドAPIの設計・実装
・LLM / RAG / AIエージェントを活用したプロダクト機能の開発
・行政・公共データを対象とした検索、要約、分類、情報抽出、構造化機能の実装
・AIモデルや外部AI APIの出力を、Webアプリケーションに組み込むための設計・実装
・OpenSearch等の検索基盤と連携したプロダクト機能の開発
・推論結果、検索結果、分析結果をユーザーに分かりやすく届けるUI / UXの設計・改善
・AI機能の精度、再現性、レスポンス速度、コスト、安定性を考慮した改善
・CTOやビジネスサイドと連携した要件整理、仕様検討、技術選定
・少人数チームにおける設計レビュー、コードレビュー、開発プロセス改善

一部リモート可

自社サービス開発

CTO・CEOがカジュ面

フルスタックエンジニア

テックリード

Python

TypeScript

React

Next.js

FastAPI

Vercel

OpenSearch

OpenAI API

GitHub

◢◤AI Full Stack Engineer【行政×AI】公共データを活用するAIプロダクトを実装する◢◤

LobbyAIが扱う行政・公共データを、ユーザーにとって意味のあるインサイトへ変換するためのAI機能を実装・改善していくポジションです。
議会議事録、予算、行政計画、入札情報など、非構造で複雑な公共データを対象に、AIエージェントや機械学習モデルを活用しながら、推論、情報抽出、構造化、評価、改善までを担っていただきます。
LLMの活用に限定されず、自然言語処理や画像処理を含む機械学習全般を対象に、プロダクト価値につながる形で実装していただきます。

・AIエージェント（タスク分解、状態管理、ツール連携等）の設計・実装
・機械学習モデル（NLP / 画像処理等）の設計・実装・評価
・学習済みモデル・外部モデルのプロダクト統合
・推論パイプラインの設計および最適化
・モデル精度・再現性・計算コストを考慮した実装
・アプリケーションエンジニアとの連携による AI 機能実装

機械学習エンジニア

◤検索では終わらない。行政データから“次の一手”を生むAI Engineer◢

LobbyAIが扱う行政・公共データを、ユーザーにとって価値ある検索体験・情報基盤へと変えていくポジションです。
議会議事録、予算、行政計画、入札情報など、非構造かつ大量に存在するデータを対象に、OpenSearchを中心とした検索・分析基盤の設計、運用、改善を担っていただきます。単なるデータ処理や保守運用にとどまらず、ユーザーが必要な情報に素早くたどり着ける体験を実現するために、検索精度・性能・拡張性を継続的に磨いていく役割です。

・OpenSearch(Elasticsearch) を用いた検索・分析基盤の設計および運用
・インデックス設計、マッピング設計、クエリ最適化
・パフォーマンスチューニングおよび障害対応
・アプリケーションエンジニアとの連携によるデータ活用設計
・AI / LLM 活用を見据えた検索・RAG 構成の検討および実装

LobbyAIのData Engineerは、行政・公共領域の複雑なデータを、ユーザーが検索・活用しやすい形へ変換するためのデータ基盤・検索基盤を担うポジションです。
議会議事録、予算、各種計画、入札情報など、形式が多様で非構造なデータを対象に、収集、整形、構造化、投入、検索性向上、運用改善まで一貫して関わります。

現在のチームでは、多様な公共データを安定的に取得・更新できる仕組みづくり、検索精度やデータ品質の向上、構造化された情報を継続的に蓄積・活用できる基盤整備に注力しています。

特に、データソースごとに形式や粒度が大きく異なること、継続的な更新・差分管理が必要になること、単純な全文検索だけでは必要な情報へたどり着きにくいことが技術的な難しさです。
本ポジションでは、OpenSearchを中心とした検索基盤の改善、AWSを活用したデータパイプラインの設計・運用、データモデルやインデックス設計、データ品質改善、パフォーマンス改善などを通じて、プロダクト価値の中核を支えていただきます。

データエンジニア

Amazon EC2

Elasticsearch

◤集めるだけでは終わらない。行政データを“使える基盤”に変えるData Engineer◢

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