職種
機械学習エンジニア年収
850万円 〜 1,500万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-05-13最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Cursor, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
AIの発展により、少数精鋭で高速開発が可能になった今、求められるのは「技術 + ビジネス観点 + 顧客対話 + 効果計測」を担える総合的なエンジニアです。
InsightXでは、GenAI-Nativeな文化のもと、専門外の領域にもAIのサポートで越境し、フロント・バック・データ・MLまで幅広く携わることができます。この経験は、これからの時代を勝ち抜く「新しいフルスタックエンジニア」への最短経路だと考えています。
InsightXでは、GenAI-Nativeな文化のもと、専門外の領域にもAIのサポートで越境し、フロント・バック・データ・MLまで幅広く携わることができます。この経験は、これからの時代を勝ち抜く「新しいフルスタックエンジニア」への最短経路だと考えています。
仕事内容
■ 募集背景と開発課題
私たちは高い継続率を維持しながら、国内を代表する企業への導入を拡大しています。
この成長をさらに加速させるため、プロダクトは今、機械学習の観点で大きな転換点を迎えています。
[1] 分析で終わらず、顧客体験を動かすアルゴリズム実装
ECにおけるデータ活用では、分析結果が示唆に留まり、本番環境の体験改善につながらないことが少なくありません。
私たちが求めているのは、顧客行
開発環境
【開発言語】Go, Python, TypeScript, JavaScript (Vanilla JS)
【フレームワーク】Gin, Flask, Hono, React, Next.js, Svelte
【インフラ】Google Cloud Platform (GKE, Cloud Run, Cloud Pub/Sub), AWS CloudFront
【DB / データ基盤】BigQuery, Cloud SQL (PostgreSQL), Cloud Datastore, Cloud Bigtable
【ML】Vertex AI, PyTorch