職種
VPoE年収
1,000万円 〜 1,500万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-05-13最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Cursor, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
AIの発展により、少数精鋭で高速開発が可能になった今、求められるのは「技術 + ビジネス観点 + 顧客対話 + 効果計測」を担える総合的なエンジニアです。
InsightXでは、GenAI-Nativeな文化のもと、専門外の領域にもAIのサポートで越境し、フロント・バック・データ・MLまで幅広く携わることができます。この経験は、これからの時代を勝ち抜く「新しいフルスタックエンジニア」への最短経路だと考えています。
InsightXでは、GenAI-Nativeな文化のもと、専門外の領域にもAIのサポートで越境し、フロント・バック・データ・MLまで幅広く携わることができます。この経験は、これからの時代を勝ち抜く「新しいフルスタックエンジニア」への最短経路だと考えています。
仕事内容
■ 「FDE組織」のスケールと基盤構築
AIを事業に実装して顧客のKPIを実際に動かせるFDE（Forward Deployed Engineer）のコミットが、当社の核となる強みそのものになります。少数精鋭チームを、事業の成長速度に合わせてT2D3のペースで拡大させていく計画です。国内でも数少ない先進的な「FDE組織」をスケールさせるため、採用・育成・評価の仕組みを整備しながら組織の質とスケールを同時に実現することがミッションです。
■ このポジションで担う役割と明確なキャリアパス
FDE組織のマネジメントレイヤーとして参画し、組織の採用・育成・評価設計を担いながら、CTOを含めCxOと連携して技術戦略・組織設計を推進します。入社
開発環境
【開発言語】Go, Python, TypeScript, JavaScript (Vanilla JS)
【フレームワーク】Gin, Flask, Hono, React, Next.js, Svelte
【インフラ】Google Cloud Platform (GKE, Cloud Run, Cloud Pub/Sub), AWS CloudFront
【DB / データ基盤】BigQuery, Cloud SQL (PostgreSQL), Cloud Datastore, Cloud Bigtable
【ML】Vertex AI, PyTorch