職種
バックエンドエンジニア年収
700万円 〜 1,000万円利用技術
- Python
- FastAPI
- Azure
- Mackerel
- Notion
こだわり条件
- 一部リモート可
- アジャイル開発
- 自社サービス開発
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-09-11最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Claude Code
生成AI活用状況の詳細
部署によって利用しているものが異なります。
AI駆動開発を取り入れて実践しているため、普段からAIを業務に積極的に活用をしております。
AI駆動開発を取り入れて実践しているため、普段からAIを業務に積極的に活用をしております。
仕事内容
#仕事内容
介護事業所・介護士の方・利用者様が利用する、DXシステム等の開発をお任せいたします。
・バックエンド開発（要件定義、基本設計、開発、テスト、保守運用）
・各事業部や協力会社との連携（進捗管理、品質管理 等）など
＜ご担当プロジェクトの一例＞
・介護記録システム開発・運用
・ケア品質向上のための「マジ神AI」ソリューションの開発・運用
・施設の業務改
開発環境
■プログラミング言語 : Python, Shell Script
■クラウドインフラ : Azure
■AI/機械学習: Azure Machine Learning, PyTorch(Transformers)
■ETL: Azure Functions, Azure Data Factory
■App: Azure App Service, Azure Container Apps
■API: Azure
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- アジャイル開発
- 自社サービス開発
利用技術
- Python
- FastAPI
- Azure
- Mackerel
- Notion
- Azure Pipelines
- Azure DevOps
趣向性
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 自ら主体的に取り組む姿勢