職種
データエンジニア年収
550万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
仕事内容
▼当社について
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2024年時点で商品点数は2,400万点超、ご登録
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開発環境
【主な使用技術】
Google Cloud(BigQuery, Bigtable, Cloud Pub/Sub, Memorystore for Redis, Looker, Looker Studio, etc.) / dbt / Kubernetes / Apache Kafka / Github Enterprise / Argo CD / Argo Workflow / Python / Go
求めるスキル
必須スキル/経験
▼求めるスキル・経験
・データを扱うシステムの業務に携わった経験（2年以上）
【例】
・データ分析基盤・機械学習システムの設計・開発・運用
・Webシステムにおけるデータベースの設計・開発・運用
・クラウドサービスのDWHやBIの選定・導入・運用
歓迎スキル/経験
▼あると望ましいスキル・経験
・データ基盤の開発運用経験
・BigQuery等のDWHサービスを使用した開発経験
・データメッシュやDMBOKなどデータエンジニアリングの概念を理解し、業務に活用した経験
・ETL, ELT, reverseETL処理の開発運用経験
求める人物像
MonotaROでは、企業理念や行動規範への共感を重視しています。
https://www.monotaro.com/main/cmpy/philosophy/
仕事の魅力
【このポジションの魅力】
１. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができる
ECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、商品・在庫・ユーザー行動などのデータ量と種類が膨大です。ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーラブルなデータロジスティックスの確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。
２. データドリブン経営にエンジニア視点で直接貢献できる
データをもとにビジネスの意思決定しているモノタロウのデータ基盤は、全18部門・1,000人以上の社員が利用し月間500万回のクエリを実行されているほど、事業成長を支える極めて重要な役割を果たしています。そのため、「正確性・信頼性・品質が高いデータの活用」を実現できるよう取り組んでおり、モノタロウの事業拡大に対して、大きなインパクトを与えるポジションになっています。
３. ビジネス成長を支えるデータ基盤構築の再現性を持たせられる人材になる
単にデータを扱うだけではなく、「どんなデータ基盤であるべきか？」という理想を設計し、エンドユーザーが自律的にデータ活用できるようなデータガバナンスの構築に取り組んでいます。実現するためには、各部門や経営陣と連携し、会社全体の構造、ビジネスモデル、各部門の業務内容を深く理解することが重要です。技術スキルだけでなく、ビジネス全体を俯瞰する力が養われ、視座の高いエンジニアへと成長できます。
