ウェルスナビ株式会社
生成AI活用企業

AI推進エンジニア(メンバー)_AIドリブンな事業基盤構築を推進

最終更新日:

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職種
データサイエンティスト
年収
550万円 〜 900万円
利用技術
  • Python
  • AWS
  • BigQuery
  • AWS Lambda
  • Azure
こだわり条件
  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoC

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-03-21

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

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仕事内容

AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。
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  • データサイエンティスト | ウェルスナビ株式会社
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開発環境

クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤)
実行環境:AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda
データベース:AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB
開発言語:Python
コード管理:GitHub
CI/CD:GitHub Actions, ArgoCD
コンテナオーケストレーション:Kubernetes
外部サービス:Datadog
分析基盤:BigQuery
ドキュメンテーション:Notion
エディタ:VSCode
開発支援AI:GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由)
生成AI API:Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API

求めるスキル

必須スキル/経験

・ビジネス課題を理解し、課題に基づいたAIソリューションの開発経験があること(AI導入支援会社・コンサルティング会社・個人開発での経験を含みます)
・PythonでのAIモデル開発経験(実務または個人プロジェクト含む)

歓迎スキル/経験

・事業会社でAI導入プロジェクトに参画した経験(3年以上)
・データ分析の実務経験
・機械学習やAI技術の基礎知識
・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号・修士号もしくは相当する経歴
・英語力(技術調査のため)
・セキュリティ対策の知識と経験

求める人物像

グループ責任者やチーム責任者のサポートのもと、AI技術導入の企画立案・AI開発運用からAIガバナンスまで、チームの中心メンバーとしてAIドリブンな事業基盤の構築に一緒に挑戦していただける方

仕事の魅力

①AIに関する中心的な役割を担える: 全社で唯一のAIに関するチームであり、全部署とコミュニケーションをとりながら、AIにおける中心的な役割を担えます。
②あるべき姿を実現できる: 内製開発できるエンジニア中心のチームで、ソリューションに制約されない、あるべき姿を実現できます。
③貢献度の高い取り組みに挑戦できる: 企画から携わることができる事業会社のチームとして、自主性を持って貢献度の高い新しい試みに挑戦でき、実力を存分に発揮いただける環境です
④迅速なキャリア成長の機会: チーム体制強化中のため、通常業務を超えた多様なスキルを身につけ、組織の中でのステップアップを加速する機会があります。

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoC

利用技術

  • Python
  • AWS
  • BigQuery
  • AWS Lambda
  • Azure
  • Kubernetes
  • ArgoCD
  • GitHub Copilot
  • Azure OpenAI Service
  • GitHub
  • VSCode
  • Notion
  • GitHub Actions

趣向性

  • 職場の一体感
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 最後までやり抜く責任感
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • グローバルな環境への適応
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • セキュリティ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 上流工程・要件定義
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • 海外・グローバル
  • コンピュータサイエンスの学習