ウェルスナビ株式会社
〈プレミアムスカウト〉【バックエンドエンジニア（ID認証基盤） / リードメンバー】セキュリティと利便性の両立を実現するキーテクノロジー/三菱UFJグループ6,000万人の顧客基盤を活かすプラットフォーム実現に向けたウェルスナビIDの基盤構築
最終更新日:New
企業情報をみる職種
バックエンドエンジニア/テックリード年収
800万円 〜 1,200万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-05-13最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Gemini, Notion AI, MCP, OpenAI API
生成AI活用状況の詳細
Github Copilotによるコードの自動補完・生成を活用し、エンジニアの生産性を向上させています。また、Gemini、SlackAI、Microsoft Copilotや、社内WEBで安全に利用できる独自チャットボットも利用可能です。
業務効率化や顧客体験向上のために、全社的にAIの導入を進めています。
▼ 詳細は以下ページをご参照ください
https://recruit.wealthnavi.com/careers/engineering
業務効率化や顧客体験向上のために、全社的にAIの導入を進めています。
▼ 詳細は以下ページをご参照ください
https://recruit.wealthnavi.com/careers/engineering
仕事内容
▼ウェルスナビのID基盤開発で実現したいこと
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6,000万人規模の顧客基盤を支え、マルチプロダクト成長を加速させる「技術的要」
「総合アドバイザリー・プラットフォーム（MAP）」構想の実現、そして三菱UFJ eスマート証券との統合や新デジタルバンクの立ち上げにおいて、あらゆるサービスの起点・基盤となるのが「ウェルスナビID」
開発環境
開発言語/FW
・認証基盤: Auth0
・バックエンド: Java/Spring Boot
・フロントエンド: TypeScript/Node.js/React
インフラ: AWS
・コンテナ環境: ECS
・モニタリング: Datadog
・DB: Aurora(MySQL) / Dyn