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ウェルスナビ株式会社
生成AI活用企業

【データアナリティクスエンジニア】マーケティングなど事業成長に直結するデータ抽出担当/三菱UFJグループの大規模データ基盤

最終更新日:New

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職種
データエンジニア
年収
499万円 〜 800万円
利用技術
  • Python
  • SQL
  • AWS
  • BigQuery
  • Amazon EKS
こだわり条件
  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoC

生成AIの活用状況

最終更新日:2026-05-13

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Gemini, Notion AI, MCP, OpenAI API

生成AI活用状況の詳細

Github Copilotによるコードの自動補完・生成を活用し、エンジニアの生産性を向上させています。また、Gemini、SlackAI、Microsoft Copilotや、社内WEBで安全に利用できる独自チャットボットも利用可能です。
業務効率化や顧客体験向上のために、全社的にAIの導入を進めています。

▼ 詳細は以下ページをご参照ください
https://recruit.wealthnavi.com/careers/engineering
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仕事内容

▼募集背景
￣￣￣￣￣
ウェルスナビでは、データ活用を技術戦略の中核に据えています。

開発環境

・DWH：BigQuery
・インフラ：AWS / GCP
・使用言語：SQL / Python

ログインすると
以下の詳細が確認できます

  • ・具体的な業務内容
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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoC

利用技術

  • Python
  • SQL
  • AWS
  • BigQuery
  • Amazon EKS
  • Terraform
  • Datadog
  • GitHub Copilot
  • Gemini

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 最後までやり抜く責任感
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 部下・メンバーのサポート
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • ビッグデータ・データ解析
  • 新規事業・新サービス
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • マネジメント