職種
バックエンドエンジニア年収
650万円 〜 900万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-13最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Gemini
生成AI活用状況の詳細
プロダクトの組み込みについては警備ロボットサービスにおいて、監視録画映像からの異常発見等に活用できないかを検討中です。
また、日々の業務の中では Github Copilot 活用して生産性の向上を図っています。
Gemini は会社で利用しているGoogle Workspaceで利用を許可されており、調べ物や検討時の壁打ち相手などに活用しています。
また、日々の業務の中では Github Copilot 活用して生産性の向上を図っています。
Gemini は会社で利用しているGoogle Workspaceで利用を許可されており、調べ物や検討時の壁打ち相手などに活用しています。
仕事内容
SEQSENSEが開発・運営している自律移動型警備ロボットを活用した「警備ロボットサービス」のクラウドシステムのバックエンド開発に参画いただきロボットの目となるカメラで撮影する映像のストリーム配信、録画機能をメインに管理システムの開発に携わっていただきます。一緒に警備ロボットサービス市場を作っていきませんか。
【開発するもの】
ロボットのハードウェアからロボット上で動くソフトウェアなどサービスに関わる全てを自社開発していますが、サービスはロボットだけでは運用できません。
サービスを裏で支えるクラウドシステムがあってこそ成立し
開発環境
・言語：Go / Ruby / TypeScript
・フレームワーク：gRPC / Ruby on Rails / React / Redux
・ミドルウェア：PostgreSQL / Redis / Nginx
・インフラ：AWS EC2 / ECS / S3 / IoT / RDS / ElastiCache
・インフラオーケストレーションツール：Terraform
・ソースコード管理：Git (GitHu
