仕事内容
【募集背景】
ELEMENTSでは、「BEYOND SCIENCE FICTION」というグループミッションのもと、「生体認証」と「画像認識」という2つのコア技術を軸に、生成AIを含む自社開発を通じて
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開発環境
■機械学習ライブラリ
Pytorch, Onnx, MLFlow, OpenCV, Stable Diffusion, ControlNet, Gradio, ComfyUI
■バックエンド
Go (labstack/echo, jmoiron/sqlx, golang-migrate/migrate) ,Python
■フロントエンド
HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, Node.js, Vue.js(buefy, axios, axios-mock-adapter, vuex, vue router), Jest, Yarn
■データベース
Amazon Aurora (MySQL), Amazon DynamoDB, S3
■インフラ
Amazon Web Services, Terraform
■モニタリング
AWS CloudWatch, Datadog
■コンテナ
Amazon ECS, Docker
■CI
GitHub Actions, AWS CodePipeline
■ツール
Github, Github Copilot, CodeRabbit, Slack, Google Meet, JIRA, Confluence
求めるスキル
必須スキル/経験
■機械学習に関する基礎知識と実務経験
■機械学習フレームワークの使用経験（ex. Pytorch, Tensorflow）
■ドキュメント作成能力（設計書や使用マニュアルの作成）
■Gitを使用したチーム開発経験（PR作成、レビューの実務）
■なんらかのMLOpsツールの利用経験（例: MLflow, W&B, ClearML, Kubeflow）
歓迎スキル/経験
■大規模データセットの取り扱い経験
■GPUを用いた機械学習モデルの最適化・実装経験。
■Kubernetes環境でのジョブ実行やデプロイ経験。
■機械学習プロジェクトにおける要件定義やリーダーシップ経験。
求める人物像
■ ELEMENTSの目指す世界に共感し、ワクワクできる方
■ 攻殻機動隊やPSYCHO-PASSの世界観が好きな人
■ 裁量の大きい職場に合う人
■ 変化の多い社会で、自発的に学び、成長し続ける意欲がある人
仕事の魅力
【このポジションが候補者様に提供できる事】
■ユニークなデータを用いた実践的な機械学習の取り組み
■優秀なメンバーとの協働・最新技術に触れる事によるスキルアップ及び知見の拡大と深化
■大きな裁量を持ちながら、既存プロダクトの改善に加え、まだ世にない新たなサービスの構築や進化に携わる機会
■研究や活動が実社会の課題解決に直結することで得られる達成感
