株式会社ELEMENTS
【R&Dチーム｜ほぼフルリモート】国内No.1シェアのオンライン顔認証サービスにおける不正対策をはじめ、テクノロジーの力で社会課題を解決したい機械学習エンジニアを募集
最終更新日:
企業情報をみる職種
機械学習エンジニア年収
750万円 〜 1,400万円利用技術
- JavaScript
- Go
- CSS
- HTML
- TypeScript
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-10-22最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cline, Devin, bolt, v0, Kiro, MCP, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
プロダクトごとに開発チームが分かれているため、一部異なる実態はありますが全社的には主にClaude Codeを活用しています。
ユースケースとしては、コード生成・ドキュメント作成・コードリーティングに利用しているケースやeKYC事業において複数名はエージェントでのコーディングに縛って開発しているケース、Devinは定型業務や簡単なタスクを複数リポジトリにまたがって依頼しているなど、様々なケースで利活用しています。
ユースケースとしては、コード生成・ドキュメント作成・コードリーティングに利用しているケースやeKYC事業において複数名はエージェントでのコーディングに縛って開発しているケース、Devinは定型業務や簡単なタスクを複数リポジトリにまたがって依頼しているなど、様々なケースで利活用しています。
仕事内容
【ELEMENTSについて】
ELEMENTS社は生体認証と画像認識という2つのコア技術を軸に、様々な社会課題を解決するためのサービスを開発・提供している会社です。組織規模に対して多様なプロダクトを展開していることが特徴で、特に認証技術に強みを持っており「LIQUID eKYC」は誰もが自然に利用できる認証アプリケーションとして、大手金融や通信企業をはじめ幅広い業界で600社以上に導入され、口座開設やスマートフォン契約といった身近な手続きの利便性向上に貢献しています。
その先の利便性を追求した新規サービスも続々と立ち上げており、市場のルールチェンジを見越して先手を打つ戦略を得意としています。
例えば「LIQUID eKYC」も法改正を予測して市場に早期参入し、現在で
開発環境
■機械学習ライブラリ
Pytorch, Onnx, MLFlow, OpenCV, Stable Diffusion, ControlNet, Gradio, ComfyUI
■バックエンド
Go (labstack/echo, jmoiron/sqlx, golang-migrate/migrate) ,Python
■フロントエンド
HTML, CSS, JavaScript, Typ
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
利用技術
- JavaScript
- Go
- CSS
- HTML
- TypeScript
- Python
- Node.js
- AWS CodePipeline
- Amazon ECS
- Amazon Aurora
- S3
- Docker
- Terraform
- Datadog
- Pytorch
- OpenCV
- CodeRabbit
- Slack
- Confluence
- Git
- GitHub Actions
- Google Meet
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 新規事業・新サービス
- 開発の効率化・最適化
- 研究開発
- 上流工程・要件定義
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル