職種
フルスタックエンジニア年収
550万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-25最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
STORES は、「Just for Fun」をミッションに、こだわりや情熱、たのしみによって駆動される経済の発展に寄与することを目指しています。日本企業の99.7%は中小事業であり、「労働人口減少」
開発環境
バックエンド
- Ruby, Go, Java
- Ruby on Rails, Spring boot
フロントエンド
- React, Vue, Next.js, Nuxt, Remix
インフラ
- AWS, Google Cloud
- Google Workspace
- Slack
- Notion
求めるスキル
必須スキル/経験
- Webアプリケーションを開発・運用し、Web に対する理解
- 強力なプログラミングスキル、優れたトラブルシューティングスキル
- 優れたライティングスキルと口頭でのコミュニケーションスキル
- Git や GitHub のようなバージョン管理システムに対する理解
歓迎スキル/経験
- Ruby on Rails や Spring Boot などのフレームワークを利用し、フレームワークの思想を理解した上でプロダクションに反映した経験
- RDBMS の深い理解と、現実のデータベースをステップバイステップで改善に導いた経験
- React や Vue などのフレームワークを利用し、ユーザーフレンドリーでリッチなUI/UXを構築した経験
- SaaS 企業での勤務経験、またはそれらと連携した経験
- 顧客の体験と価値を最大化することを念頭に、フロントエンドからバックエンド・インフラまでトータルで設計し開発・運用した経験
求める人物像
- STORES のミッションへの共感
- エンジニアリングへのこだわりや情熱を持ち、募集背景を「おもしろそう」と思っていただけること
紹介資料
仕事の魅力
複数存在するプロダクト・システムを組み合わせ、統合されたデータを活用することで、事業者のフロントオフィス業務を強く支えることができるプロダクトに成長しています。Rubyコミッターやスタートアップで揉まれてきたエンジニアなど幅広いエンジニア層が活躍する中で、信頼できるプロダクトチームと開発をすることができます。
■STORES で挑戦できること
- 10 → 100のフェーズで、いかに速く事業者さまに価値提供できるよう各プロダクトに磨き上げるか
- 新規プロダクト・新規システムを立ち上げつつ、STORESの既存システムとどう組み合わせていくか
- 分散システムを協調させて開発・リリースしていく基盤・運用設計をどう実現するか
