STORES 株式会社
生成AI活用企業

【STORES】データ基盤構築とプロダクト強化で事業会社の成長を後押しするデータエンジニアを募集<フレックス/リモート>

最終更新日:

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職種
データエンジニア
年収
700万円 〜 1,250万円
利用技術
  • Ruby
  • Python
  • Google Cloud
  • AWS
  • Kubernetes
こだわり条件
  • 一部リモート可
  • 副業可能
  • 自社サービス開発

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-03-25

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている

仕事内容

▼募集背景
STORESでは、複数の事業や社内システムから生み出される膨大なデータを一元的に扱い、ビジネス価値へと還元するために、データ基盤の開発・運用を担うデータエンジニアを募集しています。社内各所との連携を通じ、データ活用を最大化しつつ、リスクを最小化する基盤を共に進化させるポジションです。

開発環境

・言語:Shellscript, Python, Ruby
・クラウド:Google Cloud, AWS
・インフラ・ミドルウェア:Docker, Kubernetes, Terraform

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  • 具体的な業務内容
  • 開発環境や使用ツール
  • 必須 / 歓迎スキル
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  • 給与 / 評価制度
  • 面接 / 選考プロセス
生成AI活用企業
  • 生成AIの導入 / 活用状況
  • 活用中のAIツール / 機能 / 技術
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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • 副業可能
  • 自社サービス開発

利用技術

  • Ruby
  • Python
  • Google Cloud
  • AWS
  • Kubernetes
  • Terraform
  • Docker
  • esa
  • Slack
  • GitHub

趣向性

  • 社会的な影響力や意義
  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 部下・メンバーのサポート
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • サーバーサイド
  • インフラ
  • セキュリティ
  • ビッグデータ・データ解析
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • マネジメント
  • 変化の早い業界・職場
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • グローバルな環境への適応
  • 成果に対する意識
  • 柔軟な思考や対応
  • 新規事業・新サービス
  • 開発の効率化・最適化