職種
機械学習エンジニア年収
750万円 〜 1,100万円利用技術
こだわり条件
仕事内容
当社はテックカンパニーを目指しており、紙のメディアにはないデジタルならではの価値を提供する様々な施策を検討、実施しています。
日経電子版は、2010年の創刊以来、新聞業界のデジタルシフトをリードし、W
開発環境
■技術スタック
https://hack.nikkei.com/tech-stack/
求めるスキル
必須スキル/経験
・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)
・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築
・機械学習モデルを利用したAPIの実装
・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装
・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験
・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験
・レコメンドシステム
・自然言語処理
・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験
・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること
・統計的検定とその活用についての基礎的な知識
歓迎スキル/経験
・大規模プロダクトの開発・運用経験
・機械学習案件のプロジェクトマネジメント経験
・LLM を活用した本番サービス向けパイプラインの構築や運用
求める人物像
・機械学習、事業の両面で自発的に課題を発見し、周囲を巻き込みプロジェクトを推進できる方
・機械学習領域だけでなく、サービスへの導入や開発環境の改善などにも取り組んでいただける方
・モダンなアーキテクチャ、開発プロセスに興味、意欲のある方
紹介資料
仕事の魅力
■経験できるキャリアについて
自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。
◇エンジニア組織紹介動画【私たちエンジニアがNIKKEIで働く理由】
3人のエンジニアが開発環境、成長環境、VISIONの観点から働く魅力をお伝えします。
https://youtu.be/EFqjLfNNpwA