大規模コンテンツ検索基盤を支えるバックエンドエンジニアを募集中！
- バックエンドエンジニア
- 600万円 〜 1,000万円
最終更新日:
仕事内容
日本経済新聞社は、強みである多様なビジネスコンテンツを活用し、お客様のビジネス課題を解決する「法人向けデジタル情報サービス」の開発・展開を積極的に進めています。直近では、日経リスク＆コンプライアンス（
開発環境
・言語：Python, Go, Node.js, JavaScript(TypeScript)
・開発管理：GitHub
・CIツール：GitHub Actions
・コミュニケーションツール：Slack, Notion
・タスク管理：Backlog
・クラウド環境：AWS
・サービス実行環境：ECS, EKS, Lambda
・RDB・NoSQL：RDS(Aurora, Oracle), ElastiCache(Redis), DynamoDB
・検索エンジン：Elasticsearch
・APIリファレンス： SwaggerUI, ReDoc
・構成管理：Terraform
・監視・ログ収集/分析：Datadog, CloudWatch, Sentry, Kibana
求めるスキル
必須スキル/経験
・コンシューマ向けサービスの開発経験、もしくは大規模Webサービスの開発経験
・Gitを利用したチームでの開発経験
・ElasticsearchやApache Solr等の全文検索エンジンを利用した検索サービスの開発・運用のご経験
歓迎スキル/経験
・検索エンジンの性能改善やランキングチューニングの経験
・データ整形・ETL処理の実装経験
・検索サービスのアーキテクチャ設計の経験
・自然言語処理・機械学習の知見
・Python、Go、TypeScriptによるWebアプリケーション開発、API開発
・AWS上で稼働するWebアプリケーションの運用経験
・CI/CD環境の構築・運用経験
・Terraform等の構成管理ツールを利用したシステム構築・運用経験
求める人物像
・プロダクトやプロダクトを通じて顧客に価値を届けることに情熱をお持ちの方
・困難な仕事を最後までやりきる意思を持った人
・責任感の強い方（BtoB向けの有料課金サービスのため）
・事業づくりやサービスを拡大させたいというチャレンジ精神をお持ちの方
・テック志向だけでなく、事業志向もある方
・チームワークを大切にできる方
（デザイナーや営業・マーケティングチームなど、多くの人たちとの共同作業のため）
紹介資料
仕事の魅力
■膨大なコンテンツやデータを扱うことができます。記事は媒体数が750以上、記事本数は1億本以上。経済データは企業・証券データ、マクロ・金融統計、地域情報などが対象です。自然言語処理や機械学習技術などを用いて、コンテンツやデータの整理加工技術、レコメンデーション技術にも積極的に取り組んでいます。
■個人のスキルやモチベーションを最大限に発揮できる、若手主体の躍動感あるチームのもと、最新のテクノロジーを駆使した開発にチャレンジできます。
■開発に大きな裁量が任されます。新しいテクノロジーや開発手法の評価や導入を牽引できます。事業やサービスの展開に合わせ、最適なアーキテクチャを自らがチームワークの中で設計し、開発していけます。
■事業マインドを発揮できます。「ビジネスサイド」「システムサイド」という言葉はありません。
■当社の法人向け情報サービス事業は現在、事業モデルを変革する時期にあります。変革を自らリードする機会を得られます。
◇エンジニア組織紹介動画【私たちエンジニアがNIKKEIで働く理由】
3人のエンジニアが開発環境、成長環境、VISIONの観点から働く魅力をお伝えします。
https://youtu.be/EFqjLfNNpwA
