【日経】大容量・リアルタイムの閲読データをマーケティングに活かす、データサイエンティスト/データアナリストを募集

当社では、認証・認可を提供し顧客を識別する「日経ID」をはじめ、「日経電子版」読者の行動ログや記事データなどをリアルタイムに取得・蓄積・分析するデータ基盤「Atlas」、日経IDとAtlasのデータを

言語：Node.js, Python, Go

インフラ：AWS (Beanstalk, SQS, Kinesis, Lambda, S3 etc), GCP(Cloud Composer, Cloud PubSub etc)

データベース：Redshift / BigQuery / MySQL / Elasticsearch

分析ツール： Redash, Kibana, Jupyterhub

その他: GitHub, Slack, CircleCI, Terraform Cloud

必須スキル/経験

・Google BigQuery などのデータベースに格納されたデータをSQLを用いて分析した経験
・Webサービスあるいはモバイルアプリなどデジタルサービスの分析に携わった経験
・マーケターやエンジニアなど複数のステークホルダーが関わる分析プロジェクトの経験

歓迎スキル/経験

・Redash, Superset, Tableau, Kibana などBI ツールの使用経験
・社内やクライアントに対してデータ活用や分析に関連する教育を行った経験
・デジタルサービスにおけるマーケティングの手法・技術などの基礎知識
・DWHでのテーブル設計や、バッチジョブ基盤を活用してデータマートの構築・運用を行った経験
・データ活用のためのメタデータやドキュメント整備の経験
・Git/GitHubの使い方や、フロントエンド開発、Webの仕組みについての基礎知識
・PythonまたはRを用いて、機械学習や統計モデリングを含むデータ分析を行った経験

求める人物像

・異なるバックグラウンドのメンバーと円滑にコミュニケーションできる方
・組織のデータドリブン化に関する興味・関心がある方
・探究心が強く自ら課題発見、ソリューション提案ができるセルフスターターな方
・論理的思考力に長けていて、課題の特定から周辺環境の考慮まで視座・視野を調整できる方
・必要に応じて新しい技術を習得し、技術選定や社内への提案ができる方

紹介資料

仕事の魅力

・大規模データを取り扱う、ダイナミックな仕事が出来る
大量のアクセスログや記事データを含む、大規模なデータの収集・分析基盤づくりを行なっていただく仕事です。「日経電子版」は、これからの日本・世界の情報インフラを支える、公共性の強いプロダクトです。より多くのユーザーに価値のある情報、サービスを届ける、インパクトの大きい仕事ができます。

・多様な事業の多様な課題に触れられる
日経は電子版だけでなく、ビジネススクールやイベント事業、法人向けサービスなどサービスポートフォリオは広がっています。数十のサービスのそれぞれ異なる事業環境、ビジネスニーズ、チームの中で、ユニークな課題を日々解決していきます。

・最新の技術やツールを積極的に導入している
日経のエンジニア組織は、フロントエンドから、バックエンドサーバーのアプリケーション開発、キャッシュサーバーの設定まで先端のウェブ技術を追求しています。事例紹介される機会も多く、カンファレンス等への登壇も活発に行うなどして、業界のフロントランナーとしてデジタルビジネスの推進に注力しています。

インタビュー

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