株式会社日本経済新聞社
生成AI活用企業

行動・コンテンツデータを活用し、1000万規模の日経ID会員の体験を向上させるデータサイエンティストを募集!

最終更新日:

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職種
データサイエンティスト
年収
650万円 〜 1,000万円
利用技術
  • Python
  • SQL
  • Google Cloud
  • BigQuery
  • Cloud Run
こだわり条件
  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoC

生成AIの活用状況

最終更新日:2026-03-03

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

GitHub Copilot, Cursor, Claude Code

生成AI活用状況の詳細

日経のエンジニア組織では 3 つの AI コーディングツール( GitHub Copilot、Claude Code、Cursor )を組織横断で利用できるように整備しています。業務効率・生産性向上だけでなく、新たな価値・可能性の創出も生み出しています

仕事内容

▷日本経済新聞社について
当社は経済メディアとして、紙としての「新聞」から日本でもいち早く「デジタル」に舵を切って事業を推進してきました。そしてデジタルならではのスピード感や表現力を駆使し、世界有数のオンラインサブスクリプション事業へと成長を遂げてきています。
現在は、メディア事業を中核とした1000万ID規模の独自の会員データを軸に、教育サービス、イベント事業など幅広くビジネスパーソンの意思決定を支えるサービスを提供するプラットフォーム企業への発展を目指しています。

開発環境

言語:Python, SQL
分析基盤:Google Cloud (BigQuery, Vertex AI, Cloud Run), Redash
開発:Github, Github Actions, Terraform

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoC

利用技術

  • Python
  • SQL
  • Google Cloud
  • BigQuery
  • Cloud Run
  • Terraform
  • Redash
  • GitHub Copilot
  • Vertex AI
  • Cursor
  • Claude Code
  • Codex
  • GitHub
  • Notion
  • GitHub Actions

趣向性

  • 自社サービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • ロジカルさや問題解決能力
  • モバイル
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 社会的な影響力や意義
  • 変化の早い業界・職場
  • 部下・メンバーのサポート
  • Web
  • アプリケーション開発
  • 機械学習
  • サービスの運用・保守
  • これまでにない挑戦
  • 継続的な改善活動
  • 研究開発
  • 上流工程・要件定義