【日経】大容量・リアルタイムの閲読データをマーケティングに活かす、データサイエンティスト/データアナリストを募集
- データサイエンティスト
- 600万円 〜 1,000万円
最終更新日:
仕事内容
当社では、認証・認可を提供し顧客を識別する「日経ID」をはじめ、「日経電子版」読者の行動ログや記事データなどをリアルタイムに取得・蓄積・分析するデータ基盤「Atlas」、日経IDとAtlasのデータを
開発環境
言語:Node.js, Python, Go
インフラ:AWS (Beanstalk, SQS, Kinesis, Lambda, S3 etc), GCP(Cloud Composer, Cloud PubSub etc)
データベース:Redshift / BigQuery / MySQL / Elasticsearch
分析ツール: Redash, Kibana, Jupyterhub
その他: GitHub, Slack, CircleCI, Terraform Cloud
求めるスキル
必須スキル/経験
・Google BigQuery などのデータベースに格納されたデータをSQLを用いて分析した経験
・Webサービスあるいはモバイルアプリなどデジタルサービスの分析に携わった経験
・マーケターやエンジニアなど複数のステークホルダーが関わる分析プロジェクトの経験
歓迎スキル/経験
・Redash, Superset, Tableau, Kibana などBI ツールの使用経験
・社内やクライアントに対してデータ活用や分析に関連する教育を行った経験
・デジタルサービスにおけるマーケティングの手法・技術などの基礎知識
・DWHでのテーブル設計や、バッチジョブ基盤を活用してデータマートの構築・運用を行った経験
・データ活用のためのメタデータやドキュメント整備の経験
・Git/GitHubの使い方や、フロントエンド開発、Webの仕組みについての基礎知識
・PythonまたはRを用いて、機械学習や統計モデリングを含むデータ分析を行った経験
求める人物像
・異なるバックグラウンドのメンバーと円滑にコミュニケーションできる方
・組織のデータドリブン化に関する興味・関心がある方
・探究心が強く自ら課題発見、ソリューション提案ができるセルフスターターな方
・論理的思考力に長けていて、課題の特定から周辺環境の考慮まで視座・視野を調整できる方
・必要に応じて新しい技術を習得し、技術選定や社内への提案ができる方
紹介資料
仕事の魅力
・大規模データを取り扱う、ダイナミックな仕事が出来る
大量のアクセスログや記事データを含む、大規模なデータの収集・分析基盤づくりを行なっていただく仕事です。「日経電子版」は、これからの日本・世界の情報インフラを支える、公共性の強いプロダクトです。より多くのユーザーに価値のある情報、サービスを届ける、インパクトの大きい仕事ができます。
・多様な事業の多様な課題に触れられる
日経は電子版だけでなく、ビジネススクールやイベント事業、法人向けサービスなどサービスポートフォリオは広がっています。数十のサービスのそれぞれ異なる事業環境、ビジネスニーズ、チームの中で、ユニークな課題を日々解決していきます。
・最新の技術やツールを積極的に導入している
日経のエンジニア組織は、フロントエンドから、バックエンドサーバーのアプリケーション開発、キャッシュサーバーの設定まで先端のウェブ技術を追求しています。事例紹介される機会も多く、カンファレンス等への登壇も活発に行うなどして、業界のフロントランナーとしてデジタルビジネスの推進に注力しています。
募集条件
開発環境や技術選定等に関する特集記事
求人の特徴
こだわり条件
利用技術
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 成果に対する意識
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- フロントエンド開発
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの仕様策定・設計
- 社会的な影響力や意義
- 変化の早い業界・職場
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- Web
- アプリケーション開発
- サーバーサイド
- 機械学習
- サービスの運用・保守
- マネジメント