【日経】大容量・リアルタイムの閲読データをマーケティングに活かす、データサイエンティスト/データアナリストを募集

株式会社日本経済新聞社
🏅 開発生産性の高い企業Findy Team+ Award 2023 【Organization Award】Small Div. 受賞企業
  • データサイエンティスト
  • 600万円 〜 1,000万円

最終更新日:

  • AWS
  • Elasticsearch
  • Google Cloud
  • GitHub
  • SQL
  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoC
  • データサイエンティスト | 株式会社日本経済新聞社
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仕事内容

当社では、認証・認可を提供し顧客を識別する「日経ID」をはじめ、「日経電子版」読者の行動ログや記事データなどをリアルタイムに取得・蓄積・分析するデータ基盤「Atlas」、日経IDとAtlasのデータを
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開発環境

言語:Node.js, Python, Go

インフラ:AWS (Beanstalk, SQS, Kinesis, Lambda, S3 etc), GCP(Cloud Composer, Cloud PubSub etc)
データベース:Redshift / BigQuery / MySQL / Elasticsearch
分析ツール: Redash, Kibana, Jupyterhub
その他: GitHub, Slack, CircleCI, Terraform Cloud

求めるスキル

必須スキル/経験

・Google BigQuery などのデータベースに格納されたデータをSQLを用いて分析した経験
・Webサービスあるいはモバイルアプリなどデジタルサービスの分析に携わった経験
・マーケターやエンジニアなど複数のステークホルダーが関わる分析プロジェクトの経験

歓迎スキル/経験

・Redash, Superset, Tableau, Kibana などBI ツールの使用経験
・社内やクライアントに対してデータ活用や分析に関連する教育を行った経験
・デジタルサービスにおけるマーケティングの手法・技術などの基礎知識
・DWHでのテーブル設計や、バッチジョブ基盤を活用してデータマートの構築・運用を行った経験
・データ活用のためのメタデータやドキュメント整備の経験
・Git/GitHubの使い方や、フロントエンド開発、Webの仕組みについての基礎知識
・PythonまたはRを用いて、機械学習や統計モデリングを含むデータ分析を行った経験

求める人物像

・異なるバックグラウンドのメンバーと円滑にコミュニケーションできる方
・組織のデータドリブン化に関する興味・関心がある方
・探究心が強く自ら課題発見、ソリューション提案ができるセルフスターターな方
・論理的思考力に長けていて、課題の特定から周辺環境の考慮まで視座・視野を調整できる方
・必要に応じて新しい技術を習得し、技術選定や社内への提案ができる方

紹介資料

仕事の魅力

・大規模データを取り扱う、ダイナミックな仕事が出来る
大量のアクセスログや記事データを含む、大規模なデータの収集・分析基盤づくりを行なっていただく仕事です。「日経電子版」は、これからの日本・世界の情報インフラを支える、公共性の強いプロダクトです。より多くのユーザーに価値のある情報、サービスを届ける、インパクトの大きい仕事ができます。

・多様な事業の多様な課題に触れられる
日経は電子版だけでなく、ビジネススクールやイベント事業、法人向けサービスなどサービスポートフォリオは広がっています。数十のサービスのそれぞれ異なる事業環境、ビジネスニーズ、チームの中で、ユニークな課題を日々解決していきます。

・最新の技術やツールを積極的に導入している
日経のエンジニア組織は、フロントエンドから、バックエンドサーバーのアプリケーション開発、キャッシュサーバーの設定まで先端のウェブ技術を追求しています。事例紹介される機会も多く、カンファレンス等への登壇も活発に行うなどして、業界のフロントランナーとしてデジタルビジネスの推進に注力しています。

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoC

利用技術

  • AWS
  • Elasticsearch
  • Google Cloud
  • GitHub
  • SQL
  • CircleCI
  • MySQL
  • Go
  • Node.js
  • Python

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 自社サービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 成果に対する意識
  • ロジカルさや問題解決能力
  • モバイル
  • フロントエンド開発
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • サービスの仕様策定・設計
  • 社会的な影響力や意義
  • 変化の早い業界・職場
  • グローバルな環境への適応
  • 部下・メンバーのサポート
  • Web
  • アプリケーション開発
  • サーバーサイド
  • 機械学習
  • サービスの運用・保守
  • マネジメント