REVISIO株式会社
生成AI活用企業
★【週4リモート／フレックス】1秒単位の注視データ／”視聴質”データのAI分析プラットホーム「REVISIO One」を開発するエンジニア募集！
最終更新日:
企業情報をみる職種
フルスタックエンジニア年収
600万円 〜 900万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-02-10最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, LLM, Vertex AI, Gemini, Cursor, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
当社では、開発・資料作成の両面で最新AIを導入し、生産性向上を推進しています。
1. 開発領域 CursorやCopilotによるコーディング高速化に加え、Claude CodeやGoogle Antigravityを併用し、複雑なエンジニアリング課題の解決に活用しています。
2. 資料作成領域 Geminiを中心に、最新の編集機能Canvasやnanobananaを利用。リサーチから構成、視覚的な資料作成までAIで効率化しています。
3. 技術ナレッジの共有 社内の技術力向上のため、実戦的な「Gemini API研修」を独自に作成し実施しています。この知見を広く役立てていただけるよう、GitHubにて公開も行っています。
参照: https://github.com/tvision-jp/gemini_api_training_revisio
内容: APIによる大量処理、出力の構造化、Grounding（検索）、Tool Calling等、実践的な開発手法を体系的に学習。
これらの活動を通じ、AIを自社プロダクトや業務自動化に組み込むエンジニアリング力の強化に注力しています。
1. 開発領域 CursorやCopilotによるコーディング高速化に加え、Claude CodeやGoogle Antigravityを併用し、複雑なエンジニアリング課題の解決に活用しています。
2. 資料作成領域 Geminiを中心に、最新の編集機能Canvasやnanobananaを利用。リサーチから構成、視覚的な資料作成までAIで効率化しています。
3. 技術ナレッジの共有 社内の技術力向上のため、実戦的な「Gemini API研修」を独自に作成し実施しています。この知見を広く役立てていただけるよう、GitHubにて公開も行っています。
参照: https://github.com/tvision-jp/gemini_api_training_revisio
内容: APIによる大量処理、出力の構造化、Grounding（検索）、Tool Calling等、実践的な開発手法を体系的に学習。
これらの活動を通じ、AIを自社プロダクトや業務自動化に組み込むエンジニアリング力の強化に注力しています。
仕事内容
■ REVISIOについて
「テレビCMの効果が不透明」という広告主・広告代理店の課題を、秒単位の注視データで可視化し、投資対効果（ROI）を最大化します。
REVISIOは、独自開発の人体認識技術を用い、家庭内のテレビ視聴を「誰が・いつ・どんな姿勢で（アテンション）」見ているか、秒単位で取得・分析しているデータテックカンパニーです。
2025年7月に
開発環境
■技術スタック
#サーバーサイド
言語: Python, Rust
フレームワーク: FastAPI
#フロントエンド
言語: TypeScript
フレームワーク: Angular
#データベース・データウェアハウス
データウェアハウス: Snowflake
リ