株式会社JMDC
生成AI活用企業

【データプロダクトエンジニア】新規開発/MLOps

最終更新日:New

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職種
データエンジニア
年収
798万円 〜 2,500万円
利用技術
  • AWS Lambda
  • AWS
  • Amazon SageMaker
  • AWS Fargate
  • Terraform

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-03-31

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Gemini

生成AI活用状況の詳細

JMDCでは、生成AIを活用したサービスの企画・設計・開発を行っています。また、社内ではChatGPTやGitHub Copilotを活用して、コーディングやリサーチ、資料作成など業務の効率化を推進しています。

仕事内容

JMDCでは、国内最大級の医療ビッグデータを活用した新規データプロダクトの開発を推進するエンジニアを募集しています。データプロダクトにおけるエンジニアリングのプロフェッショナルとして、主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。

▼具体的な業務内容

開発環境

* クラウドサービス(下記に限らず各PJで最適なものを選定)
 ・学習・推論:Amazon SageMaker, AWS Fargate (ECS), AWS Lambda
 ・データ基盤:AWS Athena, Amazon Redshift Serverless, Amazon DynamoDB,

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求人の特徴

利用技術

  • AWS Lambda
  • AWS
  • Amazon SageMaker
  • AWS Fargate
  • Terraform
  • Antigravity
  • Claude Code
  • Gemini
  • Claude
  • GitHub Copilot
  • ChatGPT
  • Google Workspace
  • GitHub Actions
  • Backlog
  • Confluence
  • Slack
  • GitHub Enterprise

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • テスト
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 研究開発
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計