職種
機械学習エンジニア年収
700万円 〜 2,500万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-31最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
## 募集背景
当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援して来ました。2025年問題と言われている
開発環境
▶︎ 言語
・Python, SQL
▶︎ クラウドサービス（下記に限らず各PJで最適なものを選定）
・学習・推論：Amazon SageMaker, AWS Fargate (ECS), AWS Lambda
・データ基盤：AWS Athena, Amazon Redshift Serverless, Amazon DynamoDB, Vertica
・IaC：Terraform
・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild
▶︎ 生成AI
・Gemini Advanced, NotebookLM, ChatGPT Plus, GitHub Copilotなど
▶︎ コラボレーション & ドキュメント
・Slack, Backlog, Confluence
・Google Workspace
・GitHub Enterprise
▶︎ ハードウェア支給
・Windows：ノートPC + 計算用デスクトップ
・Mac：MacBook Pro
(※2025年5月時点)
求めるスキル
必須スキル/経験
・論理的思考力
・Gitブランチ戦略（例: Git Flow, GitHub Flow など）に則ったチーム開発経験
・非機能要件等を考慮した、外部向け API サービスの設計・開発・運用経験
・PaaS/FaaS を活用した設計・開発・運用経験
・DevOps原則に基づいたIaC・CI/CDの活用およびログ収集・性能監視等の運用経験
歓迎スキル/経験
・MLOpsを活用したプロダクションサービスの提供、及び継続的な改善の経験
・最新の論文で提案された機械学習モデル・手法の実装経験
・Kaggle 等のデータ分析コンペティションでの入賞経験
・ヘルスケア領域に特化したデータサイエンス、機械学習モデル開発経験
・医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識
求める人物像
・問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方
・口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方
・素直で新しいことが好きな方
・自己研鑽の意識が高い方
紹介資料
仕事の魅力
・データサイエンス、機械学習を活用した新サービスの開発、運用経験
・国内最大級の医療データベースの分析経験（※データはクレンジング処理行ったうえで RDB 管理されており、機械学習エンジニアは分析・モデル開発に注力できます。）
・医療・ヘルスケアのドメイン知識
・統計学・機械学習のスキル向上（※Kaggle 銀メダル保有者も在籍。）
詳細はこちら → https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004
