職種
機械学習エンジニア年収
700万円 〜 2,500万円利用技術
- Python
- SQL
- AWS Lambda
- Amazon SageMaker
- AWS Fargate
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- BtoB
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-31最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Gemini
生成AI活用状況の詳細
JMDCでは、生成AIを活用したサービスの企画・設計・開発を行っています。また、社内ではChatGPTやGitHub Copilotを活用して、コーディングやリサーチ、資料作成など業務の効率化を推進しています。
仕事内容
## 募集背景
~健康で豊かな人生をすべての人に~
当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げて
開発環境
▶︎ 言語
・Python, SQL
▶︎ クラウドサービス(下記に限らず各PJで最適なものを選定)
・学習・推論:Amazon SageMaker, AWS Fargate (ECS), AWS Lambda
・データ基盤:AWS Athena, Amazon Redshift Server
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- BtoB
利用技術
- Python
- SQL
- AWS Lambda
- Amazon SageMaker
- AWS Fargate
- Terraform
- GitHub Copilot
- GitHub Enterprise
- Slack
- Confluence
- Backlog
- GitHub Actions
- Google Workspace
趣向性
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 新規事業・新サービス
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 職場の一体感
- テスト
