MLOpsエンジニア

## 募集背景
当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援して来ました。2025年問題と言われている

バックエンド： 該当なし
フロントエンド： 該当なし
データベース： AWS Athena
インフラ： AWS全般
DevOps： Docker, AWS CodeBuild
コード/コンテナ管理： GitHub, Amazon Elastic Container Registry
モニタリング： AWS CloudWatch
コミュニケーション： Slack, Jira, Confluence, Google Workspace
貸与PC：MacBook Pro, Windows, ディスプレイ
※2023年11月時点

必須スキル/経験

・論理的思考力
・PaaS、フレームワークを用いたソースコード管理経験
・外部向け API サービスの設計・実装・運用経験
・可用性、パフォーマンス、セキュリティ等に配慮した IaC, DevOpsの実装および運用経験

歓迎スキル/経験

・MLOpsを活用したプロダクションサービスの提供、及び継続的な改善の経験
・最新の論文で提案された機械学習モデル・手法の実装経験
・Kaggle 等のデータ分析コンペティションでの入賞経験
・ヘルスケア領域に特化したデータサイエンス、機械学習モデル開発経験
・医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識

求める人物像

・問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方
・口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方
・素直で新しいことが好きな方
・自己研鑽の意識が高い方

紹介資料

仕事の魅力

・データサイエンス、機械学習を活用した新サービスの開発、運用経験
・国内最大級の医療データベースの分析経験（※データはクレンジング処理行ったうえで RDB 管理されており、機械学習エンジニアは分析・モデル開発に注力できます。）
・医療・ヘルスケアのドメイン知識
・統計学・機械学習のスキル向上（※Kaggle 銀メダル保有者も在籍。）
詳細はこちら → https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004