職種
SRE年収
500万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-31最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
###募集背景
医療データ分析のパイオニア企業である弊社は「健康で豊かな人生をすべての人に」というミッションを実現するために、医療・ヘルスケア領域に対して様々なサービスを提供しています。
顧客へより良
開発環境
バックエンド： Ruby, Ruby on Rails, RSpec
フロントエンド： React
スマートフォンアプリ： React Native
データベース： PostgreSQL
インフラ： AWS Elastic Beanstalk, Amazon ECS, AWS Fargate
DevOps： Docker, CircleCI
コード/コンテナ管理： GitHub, Amazon Elastic Container Registry
モニタリング： Datadog, Amazon CloudWatch
コミュニケーション： Slack, Jira, Confluence, Google Workspace
貸与PC： MacBook Pro, Windows, ディスプレイ
※2024年01月時点
求めるスキル
必須スキル/経験
・ クラウドプラットフォームの知識
*主要なクラウドプロバイダ（AWS、Azure、Google Cloudなど）のサービスや概念に理解があること
・ インフラの構築/運用経験
*サーバー、ネットワーク、データベースなどの基盤を構築し、効果的に運用した経験があること
・ セキュリティの知識
*システムやネットワークのセキュリティに関する理解があり、セキュリティベストプラクティスを実践できること
歓迎スキル/経験
※ 仕事を進める上で必要な知識が徐々に身につくものであるため、現時点で理解が不十分でも、これから興味を持ち、学びながら協力していきたい方ならどなたでも歓迎です
・Webサービスの開発・運用・保守の経験
・インフラ基盤のモニタリングやインシデント対応の経験
・Terraform、AWS Cloudformation、Puppet、Ansible等を利用した環境のコード化、構築の自動化の経験
・GitHub Actions、CircleCIを使ったテスト・ビルド・デプロイの自動化の設計や構築の経験
・コンテナ技術の基礎的な知識と理解があり、 Docker、Kubernetes、AWS ECS等を利用したシステムの設計・構築・運用経験
・医療/ヘルスケア領域の知識
求める人物像
・JMDCの事業に共感や強い興味をお持ちいただける方
・他部署とのコミュニケーションを大切にし、円滑に進められる方
・チームプレイを好み、チームの成果を優先して業務に携われる方
・ビジネス的なインパクトの最大化を目的として、優先順位を設定できる方
・自分自身も含め、チーム全体でスキルアップをしていきたい方
仕事の魅力
- 拡大し続けるデータ量に対応するためのシステム設計、開発、運用保守の経験
- 医療・ヘルスケアの領域におけるドメイン知識