職種
エンジニアリングマネージャー年収
700万円 〜 1,500万円利用技術
- Python
- Go
- TypeScript
- React
- AWS
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-31最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Gemini
生成AI活用状況の詳細
JMDCでは、生成AIを活用したサービスの企画・設計・開発を行っています。また、社内ではChatGPTやGitHub Copilotを活用して、コーディングやリサーチ、資料作成など業務の効率化を推進しています。
仕事内容
＜具体的な業務内容＞
・プロジェクトを推進する上で必要となる関係部署やチームとのコミュニケーション
・事業、およびメンバーの成長を最大限考慮した業務アサイン
・上位層とコミュニケーションを取りながら、組織目標の設定・推進
・チームメンバーのマネジメント(目標設定、評価、フィードバック、1on1)
・エンジニア採用(書類選考、面接)
※ ご指向や得意領域等
開発環境
・バックエンド：Go
・Webフロントエンド：React x TypeScript
・データロード：Python, dbt
・インフラ：AWSベース：MySQL
・データベース：Snowflake, PostgreSQL, Vertica（Snowflake に移行予定）
・認証：Auth0
・モニタリング：Datadog
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Python
- Go
- TypeScript
- React
- AWS
- Auth0
- Snowflake
- MySQL
- PostgreSQL
- Terraform
- Datadog
- Google Analytics
- dbt
- GitHub Copilot
- Claude Code
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- 柔軟な思考や対応
- ロジカルさや問題解決能力
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント