職種
バックエンドエンジニア/テックリード年収
800万円 〜 1,200万円利用技術
- C#
- Python
- Go
- Rust
- Java
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-31最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Gemini
生成AI活用状況の詳細
JMDCでは、生成AIを活用したサービスの企画・設計・開発を行っています。また、社内ではChatGPTやGitHub Copilotを活用して、コーディングやリサーチ、資料作成など業務の効率化を推進しています。
仕事内容
【募集背景】
JMDCでは、数億件規模のヘルスビッグデータを活用し、社会課題である日本の医療DXを力強く推進しています。 現在、私たちはプロダクトの進化スピードをさらに加速させるため、「AIを活用した開発プロセスの抜本的な効率化」に全社を挙げて取り組んでいます。
すでに現場では、GitHub CopilotやClaude Code等のAIツールを駆使した開発が始まっており、今後はこれを単なる「個人プレー」で終わらせず、組織として「型化(仕組み化・ガイドライン化
開発環境
バックエンド:Go
Webフロントエンド:React x TypeScript
データロード:Python, dbt
インフラ:AWSベース:MySQL
データベース:Snowflake, PostgreSQL, Vertica(Snowflake に移行予定)
認証:Auth0
モニタリング:Datadog, Go
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- C#
- Python
- Go
- Rust
- Java
- TypeScript
- React
- AWS
- Auth0
- Snowflake
- PostgreSQL
- MySQL
- Terraform
- Datadog
- Google Analytics
- dbt
- GitHub Copilot
- Claude Code
- GitHub Actions
趣向性
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発
