職種
バックエンドエンジニア年収
600万円 〜 750万円利用技術
- AWS
- AWS CloudFormation
- Gemini
- Claude Code
- GitHub
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-31最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Gemini
生成AI活用状況の詳細
JMDCでは、生成AIを活用したサービスの企画・設計・開発を行っています。また、社内ではChatGPTやGitHub Copilotを活用して、コーディングやリサーチ、資料作成など業務の効率化を推進しています。
仕事内容
【募集背景】
当社では国内最大級のレセプトデータを保有しています。この膨大な医療ビッグデータを活用し、私たちは「日本で暮らす一人ひとりのヘルスリテラシー向上(PHR/パーソナル・ヘルス・レコードの実現)」や「製薬企業の医薬品開発」に繋げることで、医療費の健全化を目指しています。
この大きなミッションを達成するため、保有するビッグデータシステムの継続的開発が不可欠です。私たち日本に暮らす人の未来を、共に創り上げるエンジニアを募集しています。
【ミッション】
以下の社内システム
開発環境
*クラウド:AWS (ECS, StepFunctions, API Gateway, Lambdaなど)
*DB:Amazon Aurora PostgreSQL
*インフラ管理:AWS CloudFormation, Codepipeline
*ソースコード管理:GitHub
*コミュニケーション:Slack, Confluence
*AI:Gemini、Github Copilot、Claude Code
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- AWS
- AWS CloudFormation
- Gemini
- Claude Code
- GitHub
- Slack
- Confluence
- Lambda
趣向性
- 職場の一体感
- サービス企画・提案業務への参加
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 関係者・関係部署とのやりとり
