職種
フルスタックエンジニア/テックリード年収
800万円 〜 1,500万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-22最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, bolt, Perplexity, Dify
生成AI活用状況の詳細
全社で使用できるようにDifyを導入。ChatGPTやPerplexity、Geminiなども全社で導入ガイドラインを作製し社員全員が活用できる状態としている。GitHub Copilotは開発職がほぼ全員導入しており、CursorやDevinも現在試験運用しながら正式導入を進めている。プロダクトによりデザインシステムをMCPサーバで使用できるように実装している。また人材プラットフォームではプロダクトにAzure OpenAI Serviceを組み込んだ機能を正式リリースしている。
仕事内容
■ メドレーのミッション
日本の医療・介護分野は、人材不足、地域格差、情報の分断という構造的課題に直面しています。
メドレーは「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、この社会インフラ級の課題に対し、テクノロジーで根本的な解決を目指しています。
既存の人材プラットフォーム「ジョブメドレー」（登録者日本最大級）や、オンライン研修サービス「ジョブメドレーアカデミー」などで培った強固な顧客基盤と、堅牢な技術基盤を土台に、今後はさらに多角的な課題解
開発環境
■チーム体制・開発スタイル
・プロダクトごとに3〜8名の少人数チームを編成
・PdM、デザイナー、事業部メンバーと一体となり、顧客ヒアリングから要件定義・実装までエンジニアが関与
・領域を分断せず、フロントエンド・バックエンド・インフラを越えて幅広く挑戦可能
・チーム間のナレッジを横展開し、再現性のある成長を目指す
■開発環境・技術スタック
プロダクト特性に応じて最適な技術を
